本文主要是介绍机器视觉：搞清楚视觉项目的需求，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、确定被检测物
首先要搞清楚，你要检测什么东西，是什么形状，什么颜色，什么材质？
二、确定检测项目
你要检测什么内容，一般检测的内容有如下：
1、物体有无
2、物体的状态
3、物体的尺寸
4、物体的位置
5、物体的颜色
6、物体的裂纹
7、物体的毛刺
。。。。。。
三、确定视野
视野，也就是要多大的可见范围，根据被检测物体的尺寸来确定，比如被检测物是2.5*3.0mm的芯片，理论上，视野比2.5*3.0mm大就行了，一般6*6mm的视野就差不多了。
四、确定工作距离
工作距离就是相机与被检测物的距离是多大，这个距离是否可以调节。如果你的机械结构固定了，那就只能选适配的相机与镜头了，如果相机镜头确定了，那就修改结构来适配。
五、确定相机的类型
用哪家的相机；
黑白相机还是彩色相机；
CCD还是CMOS；
面阵还是线阵；
分辨率多大；
精度是多少
六、拍照方式
是向上拍还是向下拍；
是飞拍还是停拍；
七、确定检测速度
每分钟检测多少个物体；
是自动检测，还是手动检测；
八、确定机械安装
视觉的图像采集需要相机、镜头、光源，它们怎么安装要考虑好
九、图像采集的触发模式
是工位信号触发采集，还是自动连续采集
十、判断检测结果
怎样才是合格的，怎样才是不合格的，得有个标准。
十一、被检测物的分选
合格的物体怎么处理，不合格的物体怎么处理，放在哪里？
这篇关于机器视觉：搞清楚视觉项目的需求的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
