内涵：reid

2024-06-05 23:38

文章标签 reid 内涵

本文主要是介绍内涵：reid，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本周任務：re-id，起一個模型。

20170613:

模型例子：GitHub - daodaofr/caffe-re-id

附帶論文：PersonRe-Identification via Recurrent Feature Aggregation, Yichao Yan,Bingbing Ni, Zhichao Song, chao Ma, Yan Yan, xiaokang Yang, In ECCV2016.

代碼保存路徑：～/codes/reid_sourcecode

自己編寫的腳本代碼：create_filelist.sh(將原始文件轉換爲每行文件名標籤的形式)

create_lmdb.sh（調用caffe/build/tools/convert_imageset.bin講原始數據轉換爲lmdb形式，可以改变图片的大小）这部分详见http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html

问题：convert_imageset.bin有问题：

/home/zht/apps/caffe-master/build/tools/convert_imageset:error while loading shared libraries: libcudnn.so.5: cannot openshared object file: No such file or directory

解决方案：运行脚本时取掉sudo即可，因为lib文件仅对当前用户有效，即zhangteng

总结：1.forfile in $dir/*遍历dir目录下所有文件和文件夹

2.${basename$dir}最后一层路径或者文件名

3.ls$file | cut -d ‘/’ -f7 | sed “s/$/ $value/” >>a.txt$代表最末字符

4.grep-n -H -R "REGISTER_LAYER_CREATOR"在当前路径下搜索

来的任务：1.如何用模型例子跑起来

2.三通道

3.如何讲vbb数据转换为图片

# /usr/bin/env sh
DATA=/home/zht/codes/reid_sourcecode/output
echo "Create train.txt..."
rm -rf $DATA/train.txt
for file in $DATA/*
do#ls $file |cut -d '/' -f6>>label#echo $label#label=$file |cut -d '/' -f 2#echo $file#b=$file#a=$b| cut -d '/' -f1#echo $b#echo $alabel=$(basename $file)ls $file | cut -d '/' -f7 | sed "s/$/ $label/">>$DATA/train.txt#echo file#echo $file
done
echo "Done.."

#!/usr/bin/en sh
set -e
DATA=/home/zht/codes/reid_sourcecode/output
rm -rf $DATA/img_train_lmdb
/home/zht/apps/caffe-master/build/tools/convert_imageset --shuffle --resize_height=20 --resize_width=20 /home/zht/codes/reid_sourcecode/data/ /home/zht/codes/reid_sourcecode/data/train.txt /home/zht/codes/reid_sourcecode/data/train_lmdb

记录：

训练一个模型：坑：不要更改它的output1000到5因为它使用了dropout

batchsize=5过小，准确率只有0.81

batchsize=256,准确率有0.96

如果batchsize 过小，还会出现Restartingdata prefetching from提示，这不是错误，因为是因为数据集太小，它会很快的遍历一边数据集，然后就重新开始了。

outmemory:navid-msi来查看GPU使用情况

代码文件位于：/home/zht/codes/myexamples/1/

http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5200837.html

ifeq($(USE_OPENCV), 1)

LIBRARIES+= opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc

ifeq($(OPENCV_VERSION), 3)

LIBRARIES+= opencv_imgcodecs