LeetCode # 1158. 市场分析 I

本文主要是介绍LeetCode # 1158. 市场分析 I，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1158. 市场分析 I

题目

表： Users

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| user_id        | int     |
| join_date      | date    |
| favorite_brand | varchar |
+----------------+---------+
user_id 是此表主键（具有唯一值的列）。
表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。

表： Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| order_date    | date    |
| item_id       | int     |
| buyer_id      | int     |
| seller_id     | int     |
+---------------+---------+
order_id 是此表主键（具有唯一值的列）。
item_id 是 Items 表的外键（reference 列）。
（buyer_id，seller_id）是 User 表的外键。

表：Items

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| item_id       | int     |
| item_brand    | varchar |
+---------------+---------+
item_id 是此表的主键（具有唯一值的列）。

编写解决方案找出每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下。

示例 1:

输入：
Users 表:
+---------+------------+----------------+
| user_id | join_date  | favorite_brand |
+---------+------------+----------------+
| 1       | 2018-01-01 | Lenovo         |
| 2       | 2018-02-09 | Samsung        |
| 3       | 2018-01-19 | LG             |
| 4       | 2018-05-21 | HP             |
+---------+------------+----------------+
Orders 表:
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| 1        | 2019-08-01 | 4       | 1        | 2         |
| 2        | 2018-08-02 | 2       | 1        | 3         |
| 3        | 2019-08-03 | 3       | 2        | 3         |
| 4        | 2018-08-04 | 1       | 4        | 2         |
| 5        | 2018-08-04 | 1       | 3        | 4         |
| 6        | 2019-08-05 | 2       | 2        | 4         |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
Items 表:
+---------+------------+
| item_id | item_brand |
+---------+------------+
| 1       | Samsung    |
| 2       | Lenovo     |
| 3       | LG         |
| 4       | HP         |
+---------+------------+
输出：
+-----------+------------+----------------+
| buyer_id  | join_date  | orders_in_2019 |
+-----------+------------+----------------+
| 1         | 2018-01-01 | 1              |
| 2         | 2018-02-09 | 2              |
| 3         | 2018-01-19 | 0              |
| 4         | 2018-05-21 | 0              |
+-----------+------------+----------------+

分析

只需要两张表，对用户id分组，过滤2019年订单，可以使用year(‘2019-05-02’)或left(‘2019-05-02’, 4)都可以获取2019，但是有两个用户没有订单，所以连表时缺少两条数据，解决方法如下：

外连接时要注意where和on的区别，on是在连接构造临时表时执行的，不管on中条件是否成立都会返回主表（也就是left join左边的表）的内容，where是在临时表形成后执行筛选作用的，不满足条件的整行都会被过滤掉。如果这里用的是 where year(order_date)=‘2019’ 那么得到的结果将会把不满足条件的user_id为3，4的行给删掉。用on的话会保留user_id为3，4的行。

select user_id as buyer_id, join_date, count(order_id) as orders_in_2019
from Users as u left join Orders as o on u.user_id = o.buyer_id and year(order_date)='2019'
group by user_id

或者可以先用where对Orders表进行筛选

select user_id as buyer_id, join_date, count(order_id) as orders_in_2019
from Users as u left join (select * from Orders where year(order_date)='2019') as o on u.user_id = o.buyer_id 
group by user_id

题解

select u.user_id as buyer_id , u.join_date , count(o.order_id) as orders_in_2019  from users u left join orders o on u.user_id = o.buyer_id and year(o.order_date) = '2019' group by u.user_id 
# year(o.order_date) = '2019'  left(o.order_date, 4) = '2019'

使用ifnull

# 分步子查询，left join连接，使用ifnull列出不能匹配的数据
select Users.user_id as buyer_id, join_date, ifnull(UserBuy.cnt, 0) as orders_in_2019
from Users
left join (# 找到2019年订单的id和数量select buyer_id, count(order_id) cnt from Orderswhere order_date between '2019-01-01' and '2019-12-31'group by buyer_id
) UserBuy
on Users.user_id = UserBuy.buyer_id