论文阅读[268]基于EEM荧光光谱，感知燃烧产生的颗粒物

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【论文基本信息】
标题：EEM Fluorescence Spectroscopy based Sensing of Combustion Generated Particulate Matter
来源与类型：华盛顿大学，博士学位论文
推荐理由：论文作者将主成分回归（PCR）方法与三维荧光光谱结合，预测样本中特定类污染物的总浓度，准确率达到了97.6%。论文中使用的数据和程序公开发布在Github平台上。本人经过尝试，成功复现了论文中的三张插图。

1 介绍

1.1 背景

颗粒物(PM)是一种污染物，排放来源包括自然和人为，包括农业过程、工业燃烧源、森林火灾等。

通过环境和职业接触的PM与不利的健康影响有关。PM污染接触已被证明在2016年造成420万人死亡。

然而，目前的暴露监测方法不能对收集的样品进行化学分析，特别是在野外环境中。

我们需要可靠和低成本的采样和分析策略来测量个人暴露于PM2.5的程度。

这种改进的评估方法可以改进人类健康风险评估。

1.2 燃烧气溶胶中的多环芳烃

燃烧产生气溶胶，其中含有多环芳烃（PAH），它是具有2-7个芳香环的有机化合物，是最早与致癌有关的大气污染物之一。

PAH一般可分为两类：低分子量(LMW<

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