本文主要是介绍Python项目代码太多if-else？ 这样优化才优雅！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
代码中不可避免地会出现复杂的if-else条件逻辑，而简化这些条件表达式是一种提高代码可读性极为实用的技巧。
在 Python 中，有多种方法可以避免复杂的 if-else 条件逻辑，使代码更加清晰和易于维护。
筑基期
提前 return，去掉多余的 else
在 Python 中，使用"提前返回"（early return）可以避免深层嵌套的
if-else语句，并且使代码更加清晰。
场景：电商平台为首次购买的用户在结账时提供优惠券。如果用户不是首次购买，或者购物车中的商品总额低于某个阈值，则不提供优惠券。
未使用提前返回的原始代码：
def apply_coupon(user, cart):if user.is_first_purchase:if cart.total_amount >= 100:cart.apply_discount(10) # 应用10%的折扣print("A coupon has been applied to your purchase.")else:print("Your purchase does not meet the minimum amount for a coupon.")else:print("Coupons are only available for first-time purchases.")return cart
使用提前返回优化后的代码：
def apply_coupon(user, cart):# 检查是否为首次购买if not user.is_first_purchase:print("Coupons are only available for first-time purchases.")return cart# 检查购物车总额是否满足条件if cart.total_amount < 100:print("Your purchase does not meet the minimum amount for a coupon.")return cart# 应用优惠券cart.apply_discount(10) # 应用10%的折扣print("A coupon has been applied to your purchase.")return cart
首先，定义用户和购物车类，以及必要的属性和方法：
class User:def __init__(self, is_first_purchase):self.is_first_purchase = is_first_purchaseclass Cart:def __init__(self, total_amount):self.total_amount = total_amountself.discount = 0def apply_discount(self, percentage):self.discount = self.total_amount * (percentage / 100)self.total_amount -= self.discountdef __str__(self):return f"Cart(total_amount={self.total_amount}, discount={self.discount})"
然后，我们创建两个用户和两个购物车对象。
- 第一个用户是首次购买，购物车总额为150，满足应用优惠券的条件，因此会看到优惠券被应用，并且购物车总额减少。
- 第二个用户不是首次购买，购物车总额为50，不满足应用优惠券的条件，因此会看到相应的提示信息，购物车总额不变。
# 创建用户对象，假设是首次购买
user = User(is_first_purchase=True)# 创建购物车对象，假设购物车总额为150
cart = Cart(total_amount=150)# 打印原始购物车状态
print("原始购物车状态:", cart)# 调用apply_coupon函数
cart = apply_coupon(user, cart)# 打印应用优惠券后的购物车状态
print("应用优惠券后的购物车状态:", cart)# 再次创建一个购物车对象，假设购物车总额为50，且用户不是首次购买
another_user = User(is_first_purchase=False)
another_cart = Cart(total_amount=50)# 打印原始购物车状态
print("\n原始购物车状态:", another_cart)# 调用apply_coupon函数
another_cart = apply_coupon(another_user, another_cart)# 打印应用优惠券后的购物车状态（实际上不会应用优惠券）
print("应用优惠券后的购物车状态（实际上不会应用优惠券）:", another_cart)
在这个优化后的版本中，我们使用了提前返回来简化逻辑流程：
- 首先检查用户是否为首次购买，如果不是，则立即返回，不再执行后续代码。
- 然后检查购物车总额是否满足优惠券的最低限额，如果不满足，同样立即返回。
- 只有当这两个条件都满足时，才应用优惠券并打印相应的消息。
提前返回的好处：
- 逻辑清晰：每个条件都被单独检查，并且不满足时立即返回，逻辑流程非常清晰。
- 减少嵌套：避免了深层嵌套的
if-else结构，使得代码更加扁平化。 - 易于维护：当需要修改条件或者添加新的条件时，可以很容易地在函数开头添加新的检查。
- 避免冗余：去掉了不必要的
else语句，因为每个if语句都有明确的返回点。
通过这种方式，提前返回使得代码更加简洁、直观，并且易于理解和维护。
使用合适的逻辑运算符
在Python开发中，逻辑运算符and、or、in、bool()和not等可以帮助我们简化条件判断，从而减少if语句的使用。以下是使用逻辑运算符优化if语句的一个电商例子。
场景：电商平台想要为特定条件下的用户提供优惠券。条件包括：
- 用户必须是新用户（
is_new属性为True）。 - 用户的购物车中必须包含至少一种电子产品（
category属性为"electronics"）。 - 用户的购物车总价必须超过一定金额（例如200元）。
未使用逻辑运算符的原始代码：
from collections import namedtupledef apply_coupon(_cart_items, _user):if _user.is_new:if any(item['category'] == 'electronics' for item in _cart_items):if sum(item['price'] * item['quantity'] for item in _cart_items) > 200:# 应用优惠券逻辑print("Coupon applied!")else:print("Cart total is less than 200.")else:print("No electronics in cart.")else:print("User is not new.")# 示例用户和购物车
User = namedtuple('User', ["is_new"])
user = User(is_new=True)
cart_items = [{'name': 'Laptop', 'category': 'electronics', 'price': 150, 'quantity': 1},{'name': 'Book', 'category': 'books', 'price': 50, 'quantity': 2},
]apply_coupon(cart_items, user) # Coupon applied!
使用逻辑运算符优化后的代码：
from collections import namedtupledef apply_coupon(cart_items, user):# 使用逻辑运算符组合条件new_user = user.is_newhas_electronics = any(item['category'] == 'electronics' for item in cart_items)cart_total = sum(item['price'] * item['quantity'] for item in cart_items) > 200# 如果所有条件都满足，则应用优惠券if new_user and has_electronics and cart_total:print("Coupon applied!")else:print("Coupon not applied.")# 示例用户和购物车
User = namedtuple('User', ["is_new"])
user = User(is_new=True)
cart_items = [{'name': 'Laptop', 'category': 'electronics', 'price': 150, 'quantity': 1},{'name': 'Book', 'category': 'books', 'price': 50, 'quantity': 2},
]apply_coupon(cart_items, user) # Coupon applied!
在这个优化后的版本中，我们首先使用逻辑运算符来单独评估每个条件：
new_user检查用户是否为新用户。has_electronics检查购物车中是否有电子产品。cart_total检查购物车总价是否超过 200 元。
然后，我们使用and运算符来确保所有条件都满足，只有当这个组合条件为真时，才应用优惠券。
使用逻辑运算符的好处包括：
- 代码简化：减少了嵌套的
if语句，使代码更加简洁。 - 逻辑清晰：每个条件的评估清晰明了，易于理解和维护。
- 易于调整：如果需要修改条件或添加新条件，只需调整逻辑表达式即可。
通过这种方式，逻辑运算符帮助我们编写出更加Pythonic和易于维护的代码。
提炼条件判断逻辑
当条件判断变得过于复杂时，它不仅难以理解，还可能导致代码维护困难。将复杂的条件判断逻辑提炼成独立的函数是一种很好的实践，这样可以使代码更加清晰、可读性更高，并且易于维护。
假设我们有一个函数，根据用户的购物车中的商品种类和数量来决定是否提供折扣。原始的代码可能包含多个嵌套的if-else语句，如下所示：
def calculate_discount(_cart_items):discount = 0if 'electronics' in _cart_items:if len(_cart_items['electronics']) >= 3:discount += 10if 'laptop' in _cart_items['electronics']:discount += 5elif 'clothing' in _cart_items:if len(_cart_items['clothing']) >= 5:discount += 15# ... 更多条件return discount
这个函数的可读性很差，很难一眼看出它在做什么。我们可以将复杂的条件判断逻辑提炼成独立的函数，如下所示：
# 定义检查商品的函数
def has_bulk_electronic_items(_cart_items):return len(_cart_items.get('electronics', [])) >= 3def has_laptop_in_electronics(_cart_items):return 'laptop' in _cart_items.get('electronics', [])def has_many_clothing_items(_cart_items):return len(_cart_items.get('clothing', [])) >= 5# 定义计算折扣的函数
def calculate_discount(_cart_items):discount = 0if has_bulk_electronic_items(_cart_items):discount += 10 # 电子产品数量超过3个，折扣10%if has_laptop_in_electronics(_cart_items):discount += 5 # 电子产品中有笔记本电脑，额外折扣5%if has_many_clothing_items(_cart_items):discount += 15 # 服装数量超过5个，折扣15%这篇关于Python项目代码太多if-else？ 这样优化才优雅！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
