【索引】Geometric Computations and Algorithms in 3D

2024-06-05 01:08

本文主要是介绍【索引】Geometric Computations and Algorithms in 3D,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

AOAPC I: Beginning Algorithm Contests -- Training Guide (Rujia Liu)



Chapter 4. Geometry::Geometric Computations and Algorithms in 3D


  • Examples
  • Examples:Beginner
  • Examples:Intermediate
  • Examples:Advanced

这篇关于【索引】Geometric Computations and Algorithms in 3D的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1031642

相关文章

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

《Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码》:本文主要介绍如何在Java中实现查询Elasticsearch索引中指定条件下的全部数据,通过设置滚动查询参数(scrol... 目录需求背景通常情况Java 实现查询 Elasticsearch 全部数据写在最后需求背景通常情况下

Pandas中多重索引技巧的实现

《Pandas中多重索引技巧的实现》Pandas中的多重索引功能强大,适用于处理多维数据,本文就来介绍一下多重索引技巧,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1.多重索引概述2.多重索引的基本操作2.1 选择和切片多重索引2.2 交换层级与重设索引3.多重索引的高级操作3.1 多重索引的分组聚

oracle数据库索引失效的问题及解决

《oracle数据库索引失效的问题及解决》本文总结了在Oracle数据库中索引失效的一些常见场景,包括使用isnull、isnotnull、!=、、、函数处理、like前置%查询以及范围索引和等值索引... 目录oracle数据库索引失效问题场景环境索引失效情况及验证结论一结论二结论三结论四结论五总结ora

Python中列表的高级索引技巧分享

《Python中列表的高级索引技巧分享》列表是Python中最常用的数据结构之一,它允许你存储多个元素,并且可以通过索引来访问这些元素,本文将带你深入了解Python列表的高级索引技巧,希望对... 目录1.基本索引2.切片3.负数索引切片4.步长5.多维列表6.列表解析7.切片赋值8.删除元素9.反转列表

MySQL的索引失效的原因实例及解决方案

《MySQL的索引失效的原因实例及解决方案》这篇文章主要讨论了MySQL索引失效的常见原因及其解决方案,它涵盖了数据类型不匹配、隐式转换、函数或表达式、范围查询、LIKE查询、OR条件、全表扫描、索引... 目录1. 数据类型不匹配2. 隐式转换3. 函数或表达式4. 范围查询之后的列5. like 查询6

PostgreSQL如何查询表结构和索引信息

《PostgreSQL如何查询表结构和索引信息》文章介绍了在PostgreSQL中查询表结构和索引信息的几种方法,包括使用`d`元命令、系统数据字典查询以及使用可视化工具DBeaver... 目录前言使用\d元命令查看表字段信息和索引信息通过系统数据字典查询表结构通过系统数据字典查询索引信息查询所有的表名可

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室