NeuralForecast __all__变量的含义

2024-06-05 01:04

本文主要是介绍NeuralForecast __all__变量的含义,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

NeuralForecast __all__变量的含义

flyfish

在Python模块中,__all__变量的定义是为了控制模块对外公开的接口。这行代码的作用是指定模块在使用from module import *语法时,哪些对象会被导入。下面是对其目的和工作原理的详细解释:

__all__的目的
控制导入行为:通过限制from module import *时导入的内容,确保只有指定的名称是可访问的。
提高代码清晰度:通过明确列出模块的公共接口,使得模块的API更加清晰。
封装实现细节:隐藏不应该在模块外部使用的内部函数和变量。
工作原理
当一个模块包含__all__变量时,只有在__all__中列出的名称才会在使用from module import *时被导入。下面是一个例子来说明这个概念:

example_module.py

__all__变量定义了模块的公共接口。
它列出了在使用from module import *时应导入的对象名称。

__all__ = ['PublicClass', 'public_function']class PublicClass:def __init__(self):print("PublicClass 初始化")def public_function():print("公共函数调用")def _private_function():print("私有函数调用")class _PrivateClass:def __init__(self):print("PrivateClass 初始化")

使用

from example_module import *PublicClass()  # 可以正常工作
public_function()  # 可以正常工作# 下面这两行会报AttributeError,因为它们不在__all__中
_PrivateClass()  
_private_function()

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http://www.chinasem.cn/article/1031634

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