本文主要是介绍NeuralForecast __all__变量的含义，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
NeuralForecast __all__变量的含义
flyfish
在Python模块中，__all__变量的定义是为了控制模块对外公开的接口。这行代码的作用是指定模块在使用from module import *语法时，哪些对象会被导入。下面是对其目的和工作原理的详细解释：
__all__的目的
控制导入行为：通过限制from module import *时导入的内容，确保只有指定的名称是可访问的。
提高代码清晰度：通过明确列出模块的公共接口，使得模块的API更加清晰。
封装实现细节：隐藏不应该在模块外部使用的内部函数和变量。
工作原理
当一个模块包含__all__变量时，只有在__all__中列出的名称才会在使用from module import *时被导入。下面是一个例子来说明这个概念：
example_module.py
__all__变量定义了模块的公共接口。
它列出了在使用from module import *时应导入的对象名称。
__all__ = ['PublicClass', 'public_function']class PublicClass:def __init__(self):print("PublicClass 初始化")def public_function():print("公共函数调用")def _private_function():print("私有函数调用")class _PrivateClass:def __init__(self):print("PrivateClass 初始化")
使用
from example_module import *PublicClass() # 可以正常工作
public_function() # 可以正常工作# 下面这两行会报AttributeError，因为它们不在__all__中
_PrivateClass()
_private_function()
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