oracle中 sql语句:start with .. connect by prior.. 用法

2024-06-04 16:32

本文主要是介绍oracle中 sql语句:start with .. connect by prior.. 用法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。

我们经常会将一个比较复杂的目录树存储到一个表中。或者将一些部门存储到一个表中,而这些部门互相有隶属关系。这个时候你就会用到connect by prior start with。oracle 提供了start with connect by 语法结构可以实现递归查询。

 

connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:

  select ... from tablename start with 条件1

  connect by prior 条件2

  where 条件3;

  例:

  select * from table

  start with org_id = 'HBHqfWGWPy'

  connect by prior org_id = parent_id;

  简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

  org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

  用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

  其中:

  条件1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

  条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录。

  条件3 是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

 

例如:

没有加中start with ... connect by prior ...的查询结果:

select t.dim_id, t.pid, level

from pmcode.pmcode_fj_tree_rl t

where t.dim_id in (select b.dim_id

                      from pmcode.PMCODE_KPI_DIM_OD b

                     where b.kpi_id = 'KC0011')

结果:

DIM_ID PID LEVEL

---------------------

1024 5003 0

1070 0 0

5003 1070 0

5006 0 0

------------------------------------------------------------------------------------

增加start with ... connect by prior ...以后的结果:

select t.dim_id, t.pid, level

from pmcode.pmcode_fj_tree_rl t

where t.dim_id in (select b.dim_id

                      from pmcode.PMCODE_KPI_DIM_OD b

                     where b.kpi_id = 'KC0011')

start with t.dim_id = '1070' ----表示从dim_id = '1070'开始(也就是说1070为根节点)

connect by prior t.dim_id = t.pid; ----表示上条记录的dim_id等于本条记录的pid

结果:

DIM_ID PID LEVEL

---------------------

1070 0 1

5003 1070 2

1024 5003 3

 

又如:

 

1. 一个简单举例:
SQL> select *  from test;

BILL_MONTH           DAY_NUMBER MSISDN
-------------------- ---------- --------------------
200803                        1 13800
200803                        3 13800
200803                        2 13800
200803                        2 13801
200803                        4 13804
200803                        5 13804
200803                        7 13804
200803                        8 13804
200803                        6 13802
200803                        6 13801
200803                        7 13801
200803                        8 13801

12 rows selected

SQL>
SQL> select * from test
  2       start with day_number=1
  3       connect by  prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
  4      ;

BILL_MONTH           DAY_NUMBER MSISDN
-------------------- ---------- --------------------
200803                        1 13800
200803                        2 13800
200803                        3 13800

SQL>


上面的语句查找出了从1开始,并且day_number 逐渐+1 递增的,并且 msisdn 相同的哪些个数据.


2. start with  connect by 语法结构
 如上面说看到的 例子, 其语法结构为  start with condition  connect by  condition (含 prior 关键字)
start with conditon 给出的seed 数据的范围, connect by  后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件。

在下面的这个start with connect by 结构中,就表示 查找出了从1开始,父数据的day_number等于子数据的day_number-1而且父数据的msisdn=子数据的msisdn.

start with day_number=1
     connect by  prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn

 

 

 

 

这篇关于oracle中 sql语句:start with .. connect by prior.. 用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1030525

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

[MySQL表的增删改查-进阶]

🌈个人主页:努力学编程’ ⛅个人推荐: c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构,刷题刻不容缓:点击一起刷题 🌙心灵鸡汤:总有人要赢,为什么不能是我呢 💻💻💻数据库约束 🔭🔭🔭约束类型 not null: 指示某列不能存储 NULL 值unique: 保证某列的每行必须有唯一的值default: 规定没有给列赋值时的默认值.primary key:

MySQL-CRUD入门1

文章目录 认识配置文件client节点mysql节点mysqld节点 数据的添加(Create)添加一行数据添加多行数据两种添加数据的效率对比 数据的查询(Retrieve)全列查询指定列查询查询中带有表达式关于字面量关于as重命名 临时表引入distinct去重order by 排序关于NULL 认识配置文件 在我们的MySQL服务安装好了之后, 会有一个配置文件, 也就

Java 连接Sql sever 2008

Java 连接Sql sever 2008 /Sql sever 2008 R2 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestJDBC

bytes.split的用法和注意事项

当然,我很乐意详细介绍 bytes.Split 的用法和注意事项。这个函数是 Go 标准库中 bytes 包的一个重要组成部分,用于分割字节切片。 基本用法 bytes.Split 的函数签名如下: func Split(s, sep []byte) [][]byte s 是要分割的字节切片sep 是用作分隔符的字节切片返回值是一个二维字节切片,包含分割后的结果 基本使用示例: pa