如何快速定位到影响mysql cpu飙升的原因——筑梦之路

2024-06-04 00:12

本文主要是介绍如何快速定位到影响mysql cpu飙升的原因——筑梦之路,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  通常我们只需要执行show processlist 进行查看,一般执行时间最长的SQL八九不离十就是罪魁祸首,但当show processlist的输出有近千条,那么很难第一眼就发现有问题的SQL,那么如何快速找到呢?其实也非常简单。我们知道mysqld是单进程多线程。那么我们可以使用top获取mysqld进程的各个线程的cpu使用情况。

top -H -p mysqld_pid

测试sql:

select * from cpu_h order by rand() limit 1;

可以看到是线程22682占用cpu比较高,接着通过查看performance_schema.threads表,找到相关SQL

select * from performance_schema.threads where thread_os_id=22682

再通过show processlist看

 找到processlist id以后,就可以直接使用命令kill。

python脚本:

(统计活跃线程SQL执行的次数)

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import argparseimport MySQLdbimport argparseimport commandsimport sysimport MySQLdb.cursorsfrom warnings import filterwarningsfrom warnings import resetwarningsfilterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning)reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')def init_parse():parser = argparse.ArgumentParser(epilog='by yayun @2022',)parser.add_argument('-n','--num',required=False,default=1,help='获取多少条最耗费cpu的记录,默认1条')parser.add_argument('-a','--active',action='store_true',default=False,help='统计活跃线程各类SQL的条目数')return parserdef mysql_exec(sql):try:   conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='xx',port=3306,connect_timeout=15,charset='utf8')curs = conn.cursor()curs.execute(sql)conn.commit()curs.close()conn.close()except Exception,e:print "mysql execute: " + str(e)def mysql_query(sql):conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='xx',port=3306,connect_timeout=15,charset='utf8',cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor)cursor = conn.cursor()count=cursor.execute(sql)if count == 0 :result=0else:result=cursor.fetchall()return resultcursor.close()conn.close()if __name__ == '__main__':parser = init_parse()args = parser.parse_args()slow_sql_numbers=args.numactive_thread_status=args.activemysqld_pid = commands.getoutput("cat /data/mysql/3306/pid_mysql.pid")get_mysql_thead_cmd="top -H -p %s  -n 1 | grep mysqld | head -n %s | awk '{print $1,$2}' | sed 's/mysql//g'" % (mysqld_pid,slow_sql_numbers)tmp_mysqld_thread=commands.getoutput(get_mysql_thead_cmd).split()mysqld_thread=[]for i in tmp_mysqld_thread:try:a=i.replace('\x1b[0;10m\x1b[0;10m','')a=i.replace('\x1b[0;10m','')mysqld_thread.append(int(a))except Exception,e:passactive_thread_sql="select  * from ( select max(user) as user,max(db) as db , max(info) as runningsql,count(*) as rungingsql_cnt from information_schema.processlist where db is not null  and info is not null and info like '%SELECT%' group by user, db, md5(info)   union all     select max(user) as user,max(db) as db ,max(info) as runningsql,count(*) as rungingsql_cnt from information_schema.processlist where db is not null  and info is not null and info like 'UPDATE%' group by user, db,md5(info)  ) a order by 4 desc limit 10"if active_thread_status:resut=mysql_query(active_thread_sql)if resut:for i in resut:print "运行条目统计: %s | 运行SQL: %s  | 运行用户:%s " % (i['rungingsql_cnt'],i['runningsql'],i['user'])print "============================================="    processlist_id=[]if len(mysqld_thread) >= 2:new_mysqld_thread=tuple(mysqld_thread)get_slow_sql="select PROCESSLIST_ID,PROCESSLIST_USER,PROCESSLIST_HOST,\PROCESSLIST_DB,PROCESSLIST_TIME,PROCESSLIST_INFO from performance_schema.threads where thread_os_id in %s" % (new_mysqld_thread,)else:new_mysqld_thread=mysqld_threadget_slow_sql="select PROCESSLIST_ID,PROCESSLIST_USER,PROCESSLIST_HOST,\PROCESSLIST_DB,PROCESSLIST_TIME,PROCESSLIST_INFO from performance_schema.threads where thread_os_id=%s" % (new_mysqld_thread[0])new_resut=mysql_query(get_slow_sql)for b in new_resut:if b['PROCESSLIST_ID']:processlist_id.append(b['PROCESSLIST_ID'])if b['PROCESSLIST_INFO'] != None:print "SQL已运行时间: %s秒|执行SQL用户: %s |执行SQL来源ip: %s |操作的库: %s |SQL详情: %s |PROCESSLIST ID: %s" % (b['PROCESSLIST_TIME'],b['PROCESSLIST_USER'],b['PROCESSLIST_HOST'],b['PROCESSLIST_DB'],b['PROCESSLIST_INFO'],b['PROCESSLIST_ID'])if processlist_id:print "============================================="print "以上耗费CPU资源的SQL是否需要杀掉? 请输入Y/N"while True:in_content = raw_input("请输入:")if in_content == "Y":for p in processlist_id:sql="kill %s" % (p) mysql_exec(sql)exit(0)elif in_content == "N":print("退出程序!")exit(0)else:print("输入有误,请重输入!")

搜集来自:如何快速找到影响MySQL CPU升高的原因

这篇关于如何快速定位到影响mysql cpu飙升的原因——筑梦之路的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1028514

相关文章

MySQL 分区与分库分表策略应用小结

《MySQL分区与分库分表策略应用小结》在大数据量、复杂查询和高并发的应用场景下,单一数据库往往难以满足性能和扩展性的要求,本文将详细介绍这两种策略的基本概念、实现方法及优缺点,并通过实际案例展示如... 目录mysql 分区与分库分表策略1. 数据库水平拆分的背景2. MySQL 分区策略2.1 分区概念

MySQL高级查询之JOIN、子查询、窗口函数实际案例

《MySQL高级查询之JOIN、子查询、窗口函数实际案例》:本文主要介绍MySQL高级查询之JOIN、子查询、窗口函数实际案例的相关资料,JOIN用于多表关联查询,子查询用于数据筛选和过滤,窗口函... 目录前言1. JOIN(连接查询)1.1 内连接(INNER JOIN)1.2 左连接(LEFT JOI

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

MySQL中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格的操作方法

《MySQL中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格的操作方法》在数据库管理过程中,我们常常会遇到需要对表中字段进行清洗和整理的情况,本文将详细介绍如何在MySQL中动态生成SQL语句来去掉所有字段的空... 目录在mysql中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格准备工作原理分析动态生成SQL语句在MySQL

MySQL中FIND_IN_SET函数与INSTR函数用法解析

《MySQL中FIND_IN_SET函数与INSTR函数用法解析》:本文主要介绍MySQL中FIND_IN_SET函数与INSTR函数用法解析,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一... 目录一、功能定义与语法1、FIND_IN_SET函数2、INSTR函数二、本质区别对比三、实际场景案例分

MySQL中的交叉连接、自然连接和内连接查询详解

《MySQL中的交叉连接、自然连接和内连接查询详解》:本文主要介绍MySQL中的交叉连接、自然连接和内连接查询,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、引入二、交php叉连接(cross join)三、自然连接(naturalandroid join)四

Mysql如何将数据按照年月分组的统计

《Mysql如何将数据按照年月分组的统计》:本文主要介绍Mysql如何将数据按照年月分组的统计方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案总结Mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案① 使用 DA

Mysql表如何按照日期字段的年月分区

《Mysql表如何按照日期字段的年月分区》:本文主要介绍Mysql表如何按照日期字段的年月分区的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、创键表时直接设置分区二、已有表分区1、分区的前置条件2、分区操作三、验证四、注意总结一、创键表时直接设置分区

mysql的基础语句和外键查询及其语句详解(推荐)

《mysql的基础语句和外键查询及其语句详解(推荐)》:本文主要介绍mysql的基础语句和外键查询及其语句详解(推荐),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋... 目录一、mysql 基础语句1. 数据库操作 创建数据库2. 表操作 创建表3. CRUD 操作二、外键

利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统

《利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python生态的成熟工具,在30分钟内搭建一个支持Markdown渲染、分类标签、全文搜索的私有化知识发布系统... 目录引言:为什么要自建知识博客一、技术选型:极简主义开发栈二、系统架构设计三、核心代码实现(分步解析