MySQL误操作后如何快速恢复数据?

2024-06-03 11:48

本文主要是介绍MySQL误操作后如何快速恢复数据?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MySQL误操作后如何快速恢复数据?

摘要: 利用binlog闪回误操作数据。

基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了。误操作后,能快速回滚数据是非常重要的。

传统解法

用全量备份重搭实例,再利用增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态。然后跳过误操作的SQL,再继续应用binlog。此法费时费力,不值得再推荐。

利用binlog2sql快速闪回

首先,确认你的MySQL server开启了binlog,设置了以下参数:

如果没有开启binlog,也没有预先生成回滚SQL,那真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL,强烈建议开启binlog。

随后,安装开源工具binlog2sql。binlog2sql是一款简单易用的binlog解析工具,其中一个功能就是生成回滚SQL。

然后,我们就可以生成回滚SQL了。

背景:小明在20点多时误删了test库tbl表整张表的数据,需要紧急回滚。

恢复数据步骤:

  1. 登录mysql,查看目前的binlog文件

2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000052,我们再定位误操作SQL的binlog位置。误操作人只能知道大致的误操作时间,我们根据大致时间过滤数据。

3. 我们得到了误操作sql的准确位置在728-938之间,再根据位置进一步过滤,使用flashback模式生成回滚sql,检查回滚sql是否正确

4. 确认回滚sql正确,执行回滚语句。登录mysql确认,数据回滚成功。

至此,不用再担心被炒鱿鱼了。

常见问题

1. 有人会问,我DDL误操作了怎么快速回滚?比如drop了一张大表。

很难做到。因为即使在在row模式下,DDL操作也不会把每行数据的变化记录到binlog,所以DDL无法通过binlog回滚。实现DDL回滚,必须要在执行DDL前先备份老数据。确实有人通过修改mysql server源码实现了DDL的快速回滚,我找到阿里的xiaobin lin提交了一个patch。但据我所知,国内很少有互联网公司应用了这个特性。原因的话,我认为最主要还是懒的去折腾,没必要搞这个低频功能,次要原因是会增加一些额外存储。

所以,DDL误操作的话一般只能通过备份来恢复。如果公司连备份也不能用了,那真的建议去买张飞机票了。干啥?跑呗

2. mysql除了binlog2sql,是否还有其他回滚工具?

当然有。阿里彭立勋对mysqlbinlog增加了flashback的特性,这应该是mysql最早有的flashback功能,彭解决的是DML的回滚,并说明了利用binlog进行DML闪回的设计思路。DDL回滚特性也是由阿里团队提出并实现的。这两个功能是有创新精神的,此后出现的闪回工具基本都是对上面两者的模仿。另外,去哪儿开源的Inception是一套MySQL自动化运维工具,这个就比较重了,支持DML回滚,还不是从binlog回滚的,是从备份回滚的,也支持DDL回滚表结构,数据是回滚不了滴~ 还有一种做法叫slave延时备份,搞台不加业务流量的slave,故意延迟一段时间,这其实是在传统办法的基础上去除了实例恢复这步。此法会额外消耗一台机器,我们不推荐这么做。

本文为头条号作者发布,不代表今日头条立场。

这篇关于MySQL误操作后如何快速恢复数据?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1026902

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间