本文主要是介绍Pytest框架中用例用例执行常用参数介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
pytest 支持通过命令行参数来定制测试运行的方式。以下是一些常用的 pytest 执行参数介绍。
学习目录
-q 或 --quiet: 安静模式,只显示进度和摘要
-s : 选项允许在测试的输出中捕获 stdout 和 stderr。
-v : 选项会使 pytest 的输出更加详细。
-k :只运行能匹配到给定参数表达式的测试用例。
-m :运行符合给定标记的测试。
-x 或 --exitfirst:一旦有一个测试失败,就停止运行其他测试。
--lf 或 --last-failed:只重新运行上次失败的测试。
--tb=style:选择用例失败时的回溯打印风格。
--collect-only:只收集测试用例,但不执行。
--junitxml=path:创建一个 JUnit 格式的 XML 文件来存储测试结果
我们先创建python文件test_case3.py,创建3条用例。
import pytest
#函数1
def test_1():assert 1==1print('\n用例test_1执行成功')
class TestCase():@staticmethoddef test_2(): #函数2assert 1 == 1print('\n用例test_2执行成功')@staticmethoddef test_3(): #函数3print('\n用例test_3执行成功')
通过pyton.main函数+参数的方式来执行用例,看下不同参数的效果如何
-q 或 --quiet: 安静模式,只显示进度和摘要
pytest.main(["-q","test_case3.py"])
执行结果如下:
-s : 选项允许在测试的输出中捕获输出。
默认情况下,pytest 会捕获这些输出,这样如果你在测试函数或方法中打印了一些内容,那么这些内容在标准的 pytest 输出中是不可见的。但是,如果你使用了 -s 选项,那么这些打印内容就会在控制台中显示。
pytest.main(["-s","test_case3.py"])
执行结果如下:
-v : 选项会使 pytest 的输出更加详细。
显示每个测试的开始和结束以及测试通过的详细信息。
包括显示每个测试的开始和结束、每个测试模块的导入等。它提供了关于测试运行进度的更多信息,这在调试或查看测试结果时可能很有用。pytest.main(["-v","test_case3.py"])
执行结果如下:
将-s和-v结合使用:
pytest.main(["-s","-v","test_case3.py"])
执行后输出更详细
-k :只运行能匹配到给定参数表达式的测试用例。
-k 参数后面跟着一个表达式,该表达式可以包含测试名称中的任何字符串。pytest 会运行所有名称匹配该表达式的测试用例。
- 运行名称中包含a的测试用例
比如 -k "a"
- 运行名称中包含a或b的测试用例
比如 -k "a or b"
- 运行名称中包含a和b的测试用例
比如 -k "a and b"
- 运行名称中包含a但不包含b的测试用例
比如 -k "a and not b"
注意事项
- -k 参数是大小写敏感的,所以 "a" 和 "A" 会被视为不同的字符串。
- 如果测试名称很长或很复杂,并且你想要匹配的是这些名称中的某个特定部分,那么使用 -k 参数可能会变得有些繁琐。在这种情况下,考虑使用 @pytest.mark 装饰器来标记测试用例,并使用 -m 参数来根据标记运行测试可能会更简洁和清晰。
- -k 参数只是根据测试名称进行匹配
例如给定参数-k "tes_1 or test_2" 会运行名称中包含 "test_1" 或 "test_2" 的测试用例。
pytest.main(['-v','-k test_1 or test_2','test_case3.py'])
执行结果如下:只执行了test_1 和test_2用例
-m :运行符合给定标记的测试。
我们可以使用 @pytest.mark 装饰器为测试用例添加标记。例如标记测试用例为version1_1_0,我们可以使用 -m version1_1_0来只运行这些测试用例。
使用方式跟-k参数类似,可以填and 或者or等表达式符号。
举例:将test_1和test_2标记为version1_1_0,将test_3标记为version1_1_1
#函数1
@pytest.mark.version1_1_0
def test_1():assert 1==1print('\n用例test_1执行成功')
class TestCase():@pytest.mark.version1_1_0def test_2(self): #函数2assert 1 == 1print('\n用例test_2执行成功')@pytest.mark.version1_1_1def test_3(self): #函数3assert 1 == 1print('\n用例test_3执行成功')
pytest.main(['-v','-m version1_1_0','test_case3.py']),执行结果如下:
--maxfail=n:在n个用例失败之后停止测试执行。
将上面的三条用例我们改为使用assert 1!=1断言失败,此时用例都会报错
import pytest
#函数1
def test_1():assert 1!=1print('\n用例test_1执行成功')
class TestCase():@staticmethoddef test_2(): #函数2assert 1 != 1print('\n用例test_2执行成功')@staticmethoddef test_3(): #函数3assert 1 != 1print('\n用例test_3执行成功')
使用--maxfail=1表示失败1条后终止测试执行
pytest.main(['-v','--maxfail=1','test_case3.py']),执行结果如下
-x 或 --exitfirst:一旦有一个测试失败,就停止运行其他测试。
这与 --maxfail=1 类似,但更简洁。还是上面的用例,改为-x参数执行
pytest.main(['-v','-x','test_case3.py'])
执行结果如下:跟--maffail=1一样的结果
--lf 或 --last-failed:只重新运行上次失败的测试。
举例:结合上面的用例执行情况test_1用例执行失败了
我们修改test_1测试用例为assert 1==1,然后添加参数--lf
pytest.main(['-v','--lf','test_case3.py'])
执行结果如下:选择了上次执行失败的test_1用例重新执行
--tb=style:选择用例失败时的回溯打印风格。
例如,--tb=short 会打印较短的回溯,只显示文件名、行号和错误消息。其他选项包括 long(默认)、no(不显示回溯)和 line(每行一个回溯)。
- --tb=short
pytest.main(['-v','--tb=short','test_case3.py']),执行结果如下
- --tb=long
pytest.main(['-v','--tb=long','test_case3.py']),执行结果如下
- --tb=line
pytest.main(['-v','--tb=line','test_case3.py']),执行结果如下
--collect-only:只收集测试用例,但不执行。
可以帮助我们查看将要运行的测试用例列表,而不实际运行它们。
执行收集测试用例
pytest.main(['-v','--collect-only','test_case3.py']),执行结果如下:
--junitxml=path:创建一个 JUnit 格式的 XML 文件来存储测试结果。
举例将执行结果存放在test1.xml中。
pytest.main(['-v','--junitxml=test1.xml','test_case3.py']),执行结果如下:
共勉: 东汉·班固《汉书·枚乘传》:“泰山之管穿石,单极之绠断干。水非石之钻,索非木之锯,渐靡使之然也。”
-----指水滴不断地滴,可以滴穿石头;
-----比喻坚持不懈,集细微的力量也能成就难能的功劳。
----感谢读者的阅读和学习,谢谢大家
这篇关于Pytest框架中用例用例执行常用参数介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!