袋鼠云研发手记 | 开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join

2024-06-02 18:08

本文主要是介绍袋鼠云研发手记 | 开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

 

1


作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈、交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代。在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流。

下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队。

袋鼠云数栈引擎团队

袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端开发工程师,分别支撑公司大数栈产品线的不同子项目的开发需求,从项目中提取并开源了FlinkX(基于Flink的数据同步),Jlogstash(logstash 的java 版本实现),FlinkStreamSQL(扩展原生FlinkSQL,实现流与维表的join)多个项目。

在长期的项目实践与产品迭代过程中,团队成员在 Hadoop技术栈上不断深耕探索,积累了丰富的经验与最佳实践。

 

第三期

 

数栈·开源 拓展FlinkSQL实现流与维表的join

 

2

 

FlinkStreamSQL 已经开源在Github上 目前已获380+Star

1、为什么要扩展FlinkSQL?

实时计算需要完全SQL化

SQL是数据处理中使用最广泛的语言。它允许用户简明扼要地声明他们的业务逻辑。大数据批计算使用SQL很常见,但是支持SQL的实时计算并不多。其实,用SQL开发实时任务可以极大降低数据开发的门槛,在袋鼠云数栈-实时计算模块,我们决定实现完全SQL化。

**数据计算采用SQL的优势
**
 声明式。用户只需要表达我想要什么,至于怎么计算那是系统的事情,用户不用关心。

 自动调优。查询优化器可以为用户的 SQL 生成最有的执行计划。用户不需要了解它,就能自动享受优化器带来的性能提升。

 易于理解。很多不同行业不同领域的人都懂 SQL,SQL 的学习门槛很低,用 SQL 作为跨团队的开发语言可以很大地提高效率。

 稳定。SQL 是一个拥有几十年历史的语言,是一个非常稳定的语言,很少有变动。所以当我们升级引擎的版本时,甚至替换成另一个引擎,都可以做到兼容地、平滑地升级。

实时计算还需要流与维表的JOIN

 

3

 

在实时计算的世界里不只是流与流的JOIN,还需要流与维表的JOIN

在实时计算的世界里不只是流与流的JOIN,还需要流与维表的JOIN。在去年,袋鼠云数栈V3.0版本研发期间,当时最新版本——flink1.6中FlinkSQL,已经将SQL的优势应用到Flink引擎中,但还未支持流与维表的JOIN。

关于FlinkSQL

FlinkSQL于2017年7月开始面向阿里巴巴集团开放流计算服务的,虽然是一个非常年轻的产品,但是到双11期间已经支撑了数千个作业,在双11期间,Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒,而其中仅 Flink SQL 作业的处理总峰值就达到了3亿/秒。

参考链接:https://yq.aliyun.com/articles/457438

这里先解释下什么是维表;维表是动态表,表里所存储的数据有可能不变,也有可能定时更新,但是更新频率不是很频繁。在业务开发中一般的维表数据存储在关系型数据库如mysql,oracle等,也可能存储在hbase,redis等nosql数据库。

2、所以要用FlinkSQL实现流与维表的join 分两步:

一、用Flink api实现维表的功能

要实现维表功能就要用到 Flink Aysnc I/O 这个功能,是由阿里巴巴贡献给Apache Flink的。

 

4

Async I/O 是由阿里巴巴贡献给社区的,于1.2版本引入,主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。具体介绍可以看这篇文章:http://wuchong.me/blog/2017/05/17/flink-internals-async-io/

对应到Flink 的api就是RichAsyncFunction 这个抽象类,继层这个抽象类实现里面的open(初始化),asyncInvoke(数据异步调用),close(停止的一些操作)方法,最主要的是实现asyncInvoke 里面的方法。

流与维表的join会碰到两个问题:

第一个是性能问题。因为流速要是很快,每一条数据都需要到维表做下join,但是维表的数据是存在第三方存储系统,如果实时访问第三方存储系统,不仅join的性能会差,每次都要走网络io;还会给第三方存储系统带来很大的压力,有可能会把第三方存储系统搞挂掉。

所以解决的方法就是维表里的数据要缓存,可以全量缓存,这个主要是维表数据不大的情况,还有一个是LRU缓存,维表数据量比较大的情况。

 

5

 

LRU维表的实现

第二个问题是流延迟过来的数据这么跟之前的维表数据做关联。这个就涉及到维表数据需要存储快照数据,所以这样的场景用HBase 做维表是比较适合的,因为HBase 是天生支持数据多版本的。

 

6

 

ALL维表的实现

二、解析流与维表join的SQL语法转化成底层的FlinkAPI

因为FlinkSQL已经做了大部分SQL场景,我们不可能在去解析SQL的所有语法,在把他转化成底层FlinkAPI。

所以我们做的就是解析SQL语法,来找到join表里有没有维表,如果有维表,那我们会把这个join的维表的语句单独拆来,用Flink的TableAPI和StreamAPi 生成新DataStream,在把这个DataStream与其他的表在做join这样就能用SQL来实现流与维表的join语法了。

SQL解析的工具就是用Apache calcite,Flink也是用这个框架做SQL解析的。所以所有语法都是可以解析的。

1. DEMO SQL

 

7

2. Calcite解析Insert into语句,拆分出子语句

 

8

**3. Calcite继续解析select语句
**

9

 

10

 

Calcite继续解析select语句

 

11

这篇关于袋鼠云研发手记 | 开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1024704

相关文章

springboot filter实现请求响应全链路拦截

《springbootfilter实现请求响应全链路拦截》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何结合Filter同时拦截请求和响应,从而实现​​日志采集自动化,感兴趣的小伙伴可以跟随小... 目录一、为什么你需要这个过滤器?​​​二、核心实现:一个Filter搞定双向数据流​​​​三、完整代码

SpringBoot利用@Validated注解优雅实现参数校验

《SpringBoot利用@Validated注解优雅实现参数校验》在开发Web应用时,用户输入的合法性校验是保障系统稳定性的基础,​SpringBoot的@Validated注解提供了一种更优雅的解... 目录​一、为什么需要参数校验二、Validated 的核心用法​1. 基础校验2. php分组校验3

Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换

《Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Pillow库实现AVIF与其他格式的相互转换,即将AVIF转换为常见的格式,比如JPG或PNG,需要的小... 目录环境配置1.将单个 AVIF 图片转换为 JPG 和 PNG2.批量转换目录下所有 AVIF 图

Pydantic中model_validator的实现

《Pydantic中model_validator的实现》本文主要介绍了Pydantic中model_validator的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价... 目录引言基础知识创建 Pydantic 模型使用 model_validator 装饰器高级用法mo

AJAX请求上传下载进度监控实现方式

《AJAX请求上传下载进度监控实现方式》在日常Web开发中,AJAX(AsynchronousJavaScriptandXML)被广泛用于异步请求数据,而无需刷新整个页面,:本文主要介绍AJAX请... 目录1. 前言2. 基于XMLHttpRequest的进度监控2.1 基础版文件上传监控2.2 增强版多

Redis分片集群的实现

《Redis分片集群的实现》Redis分片集群是一种将Redis数据库分散到多个节点上的方式,以提供更高的性能和可伸缩性,本文主要介绍了Redis分片集群的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一... 目录1. Redis Cluster的核心概念哈希槽(Hash Slots)主从复制与故障转移2.

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

使用Python实现一键隐藏屏幕并锁定输入

《使用Python实现一键隐藏屏幕并锁定输入》本文主要介绍了使用Python编写一个一键隐藏屏幕并锁定输入的黑科技程序,能够在指定热键触发后立即遮挡屏幕,并禁止一切键盘鼠标输入,这样就再也不用担心自己... 目录1. 概述2. 功能亮点3.代码实现4.使用方法5. 展示效果6. 代码优化与拓展7. 总结1.

Mybatis 传参与排序模糊查询功能实现

《Mybatis传参与排序模糊查询功能实现》:本文主要介绍Mybatis传参与排序模糊查询功能实现,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录一、#{ }和${ }传参的区别二、排序三、like查询四、数据库连接池五、mysql 开发企业规范一、#{ }和${ }传参的

Docker镜像修改hosts及dockerfile修改hosts文件的实现方式

《Docker镜像修改hosts及dockerfile修改hosts文件的实现方式》:本文主要介绍Docker镜像修改hosts及dockerfile修改hosts文件的实现方式,具有很好的参考价... 目录docker镜像修改hosts及dockerfile修改hosts文件准备 dockerfile 文