Postgresql集群解决方案测试报告

2024-06-02 17:38

本文主要是介绍Postgresql集群解决方案测试报告,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

1 测试主体

      本次测试的主体有3个,分别为:

  • GreenPlum集群,下文简称为GP
  • Postgres-XC集群,下文简称为XC
  • Postgresql单数据库实例,下文简称为pgsql

  GP和XC都选用目前在互联网上可以下载到的最新版本。不同集群所基于的postgresql数据库版本不同,并且,postgis的版本也不相同。版本说明见下表:

测试主体

版本

Postgresql版本

Postgis版本

GP

4.3.8.2

8.2.15

2.0

XC

1.0.4

9.1.13

2.1

pgsql

9.1.13

9.1.13

2.1

 

  所有的环境均搭建在7层机房6台(编号1-6)1U的服务器上,各台服务器的配置如下:

参数项

配置

CPU

32核

内存

64G

磁盘

4块7200转SATA,未做RAID

网络

4块千兆网卡,1和2作MODE=2的绑定,3和4各连一个交换机,各组一个局域网

 

  GP集群采用1个master(运行在编号1的服务器/dev/sda上),6个segment host(对应编号1-6的服务器)的组织方式,每个segment host启动3个实例,分别位于不同的物理磁盘上(/dev/sdb 、/dev/sdc 、/dev/sdd)。

  XC集群采用1个gtm(运行在编号1的服务器上),1个gtm_standy(运行在编号1的服务器上),4个gtm_proxy(对应编号3-6的服务器),4个coordinator(对应编号3-6的服务器),4个datanode(对应编号3-6的服务器)的组织方式。coordinator运行于/dev/sda,datanode运行于/dev/sdb。

  Pgsql采用XC集群中编号3服务器上运行的datanode。

2测试目标

    测试并对比三个测试主体的入库、查询性能。

3测试方法

    本次测试使用了三个测试工具:

  1. 使用pgbench测试不同压力条件下,复杂面状要素的入库效率
  2. 使用org2ogr测试不同客户端连接数条件下,fgdb文件的入库效率。fgdb有要素1178840条,820M。
  3. 使用tpc-H测试固定大小非空间数据的入库效率
  4. 使用tpc-H测试复杂查询的查询效率

4测试结果

4.1 pgbench测试结果

测试主体

连接数

3分钟插入记录数

每秒事务数

XC

1

7581

42

4

15535

86

12

27371

152

24

43422

241

2*24

70588

195

4*24

84000

118

GP

1

1050

6

4

2757

15

12

3740

20

24

4040

22

48

4039

22

pgsql

1

13140

73

4

21537

119

12

20944

116

24

21366

117

4.2 ogr2ogr测试结果

测试主体

org2ogr进程数

总耗时(unit=m)

XC

2

34

4

34

8

32

16

32

32

35

40

36

40+32+32

50

40+30+30+30

61

pgsql

2

25

4

25

8

23

16

23

32

35

40

55

GP

4

57

8

61

20

120

40

150

 

4.3 tpc-H入库测试结果

    使用tpc-H将8张总大小为200G,总记录数约1.7亿的数据入库。耗时情况如下:

 

XC(unit=m)

GP(m)

Pgsql(m)

耗时

8.05

6.8

21.9

 

4.4 tpc-H 查询测试结果

    

查询SQL编号

XC(unit=s)

GP(s)

pgsql(s)

1

timeout

14

timeout

3

123

18

57

4

144

1

17

6

3

1

12

7

228

18

64

8

110

5

39

10

timeout

1

76

11

27

1

22

12

22

1

38

14

timeout

1

13

15

1

1

28

16

21

5

37

17

23

51

1

18

18

5

191

19

timeout

6

40

20

3

1

timeout

 

5测试结论

  1. 可能是postgis版本较低的原因,GP处理空间数据的效率不高。正如4.1与4.2中所反映,入矢量数据效率较低。XC处理空间数据的性能要优于GP。
  1. 对于小事务的扩展能力,XC的性能最好。这得宜于它的架构支持多个coordinator,使得将客户连接负载均衡到不同的协调器中;
  2. GP作为决策支持型数据库,对于大数据量的查询分析,效率很高;
  3. 如果事务数非常少(以本例来看,在小于20-30的情况下),集群的性能不如单机的性能;

这篇关于Postgresql集群解决方案测试报告的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1024643

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