本文主要是介绍分糖果 - （LeetCode），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
今天周天，早上简单吃过早餐，就打开电脑，直接看力扣打卡提，今天推荐的是“575. 分糖果”，昨天也是分糖果，简单看了一下，今天的更简单，直接开始写，但是这个有一个小插曲，就是我们传统编程和算法编程的一个区别，开始按照传统编程解题的时候，执行都对了，竟然平台提示超时了，超时说明我们的代码执行性能不行，如何优化？我开始一面懵逼，就看了官方的解题思路，官方的简单高效，用set就可以完美解决了重复类型的问题。
题目
575. 分糖果 - 力扣（LeetCode）
Alice 有 n 枚糖，其中第 i 枚糖的类型为 candyType[i] 。Alice 注意到她的体重正在增长，所以前去拜访了一位医生。
医生建议 Alice 要少摄入糖分，只吃掉她所有糖的 n / 2 即可（n 是一个偶数）。Alice 非常喜欢这些糖，她想要在遵循医生建议的情况下，尽可能吃到最多不同种类的糖。
给你一个长度为 n 的整数数组 candyType ，返回： Alice 在仅吃掉 n / 2 枚糖的情况下，可以吃到糖的 最多 种类数。
示例 1：
输入：candyType = [1,1,2,2,3,3] 输出：3 解释：Alice 只能吃 6 / 2 = 3 枚糖，由于只有 3 种糖，她可以每种吃一枚。
示例 2：
输入：candyType = [1,1,2,3] 输出：2 解释：Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖，不管她选择吃的种类是 [1,2]、[1,3] 还是 [2,3]，她只能吃到两种不同类的糖。
示例 3：
输入：candyType = [6,6,6,6] 输出：1 解释：Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖，尽管她能吃 2 枚，但只能吃到 1 种糖。
解题思路
请看未优化性能代码备注
未优化性能代码
class Solution {public int distributeCandies(int[] candyType) {//算出各类型糖果的总数HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();for (int i : candyType) {if (hashMap.containsKey(i)) {hashMap.replace(i, hashMap.get(i) + 1);} else {//不存在，则加入hashMap.put(i, 1);}}//计算能吃糖的枚数int c = candyType.length / 2;//找出最大能吃的类型HashMap<Integer, Integer> hashMap1 = new HashMap<>();for (int i = 0; i < c; i++) {int maxCandy = -1;int keyName = -1;for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : hashMap.entrySet()) {if (!hashMap1.containsKey(entry.getKey())) {maxCandy = Math.max(maxCandy, entry.getValue());keyName = entry.getKey();}}if (maxCandy != -1) {hashMap1.put(keyName, maxCandy);}}return hashMap1.size();}
}优化后代码
class Solution {public int distributeCandies(int[] candyType) {Set<Integer> set = new HashSet<>();for (int c : candyType) {set.add(c);}return Math.min(set.size(),candyType.length / 2);}
}最后
往往我们在编程过程中就跟着步骤解决的思路去编码实现，觉得能执行正确，就OK了，当没有考虑到数据和场景的问题，就容易变成隐藏的💣了，所以多学习数据结构和算法，能有效帮助我们提高的执行性能和解决问题的最佳方案。
今天在掘金看到一句很有意思的话，所以也记下来：最好的投资就是投资自己。
这篇关于分糖果 - （LeetCode）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
