红外听力教学考试系统-红外语音听力广播在大学英语四六级听力考试中应用

本文主要是介绍红外听力教学考试系统-红外语音听力广播在大学英语四六级听力考试中应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

红外听力教学考试系统-红外语音听力广播在大学英语四六级听力考试中的应用

由北京海特伟业科技有限公司任洪卓发布于2024年6月1日

       红外语音听力广播(即红外听力教学考试系统)在英语四六级听力考试的应用正日益凸显出其重要性和优越性。在当前的高等教育环境中,英语听力考试作为衡量学生英语综合能力的重要标准之一,其考试形式的创新和技术应用显得尤为重要。红外语音听力广播系统以其独特的优势,为四六级听力考试提供了更为清晰、低噪、可靠的解决方案,同时也为日常听力教学和训练提供了有力的技术支撑。本文将着重探讨红外语音听力广播在四六级听力考试中的应用及其优势。

一、红外听力教学考试系统概述

       红外听力教学考试系统,是通过海特伟业教室红外听力终端以红外光波为传输载体,将听力广播信号以红外光波的形式向考场空间放射式无线发射,实现听力信号在单个考场区域的无盲区均匀覆盖。其集“高保证度、高清晰度、极小底噪、强抗干扰、保密性好”等优势于一体,能够完全满足现阶段大学英语听力考试、教学和训练的要求。这一系统的核心在于红外光波的传输特性,它能够在限定范围内实现无盲区覆盖,从而确保每一位考生都能清晰地收听到听力内容。

二、红外语音传输技术介绍

       红外线的波长范围在780nm至1mm之间,既有别于可见光,又与微波等电磁辐射存在显著差异。红外线的频率比微波高,但比可见光低,这种特性使得红外线在传播过程中具有一定的衍射能力,但相对于可见光而言较弱。因此,红外线更适合在近距离进行无线语音传输。

       红外语音传输技术,是红外听力教学考试系统的关键所在,利用850nm的红外光波作为传输载体,实现语音的无线传输。红外光具有直线传播、强反射性等特性,具备传输速度快、强抗干扰、可靠性高等优点,且传输需要在有基本反射面的环境下使用,因此在相对密闭的环境如教室、考场中能够取得良好的效果。

三、红外听力教学考试系统原理

       利用特定波长的红外线作为传递信息的载体。在发送端,音频信号被调制为一系列的脉冲串信号,这些信号通过红外发射管发射出去,在相对密闭的考场空间内实现无盲区覆盖。在接收端,接收到的光脉冲被转换成电信号,经过放大、滤波等一系列处理后送给解调电路进行解调,最终还原为原始的音频信号。通这一原理保证了每个考生都能接收到清晰、准确的听力信号,为考试的公正性和准确性提供了有力保障。

四、红外听力教学考试系统功能特点

1. 红外光波在考场内无线传输,区别与无线电信号,不受外界干扰,保密性强,有效杜绝了作弊行为的滋生。

2. 该系统支持与电脑、CD机、智能音乐播放器、网络控制器等多种音源设备的无缝对接,为考试和教学提供了极大的便捷,让知识的传递更加流畅无阻。

3. 海特伟业教室红外听力终端以其灵活的适应性,满足不同面积教室的教学需要,不论是大型课室还是小型教室,都能通过增减听力终端数量轻松应对。

4. 红外发射机采用独特的弧面设计,无需精心挑选安装位置,使得安装和使用过程更加便捷。

5. 系统支持统一、分区、单个考场(或教室)的红外听力信号播发,能够满足各种不同的语音听力需求,让听力考试和教学更加个性高效。

6. 系统支持无人值守自动播放设置,让系统能够智能开关预设的相关教室红外听力终端电源,大大提升管理效率。

7. 海特伟业教室红外听力终端具备蓝牙接口,支持蓝牙连接播发语音听力节目,让语音听力节目的播放更加便捷,为教学提供了更多的可能性。

8、提供双通道红外发射频率,支持发射频率选择切换。

五、红外听力教学考试系统优势所在

1、不占用考场空间外的频率资源,无需向当地无线电管理委员会申请使用频率。

2、红外光波传输不易受到外界信号的干扰,保证了听力考试的顺利进行。

3、具有高保真、音质清晰、无背景噪音等优点,使考生能够更加专注于听力考试,不受噪音干扰。

4、信号通过墙壁和天花板的反射和折射实现无盲区覆盖,确保每个考生都能清晰收听语音内容,不用担心所在位置信号较弱存在听不到或听不清的情况。

5、红外光波不能穿梭墙壁,相邻教室不会产生交互干扰,系统能够满足学校考场(或教室)大规模集群同时使用的要求。

综上所述,红外语音听力广播在四六级听力考试中的应用具有显著的优势和潜力。通过不断的技术创新和实践应用,相信这一系统将会在未来的考试中发挥更加重要的作用,为提高学生的英语听力能力和推动英语教学的发展做出更大的贡献。

这篇关于红外听力教学考试系统-红外语音听力广播在大学英语四六级听力考试中应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1023090

相关文章

大学湖北中医药大学法医学试题及答案,分享几个实用搜题和学习工具 #微信#学习方法#职场发展

今天分享拥有拍照搜题、文字搜题、语音搜题、多重搜题等搜题模式,可以快速查找问题解析,加深对题目答案的理解。 1.快练题 这是一个网站 找题的网站海量题库,在线搜题,快速刷题~为您提供百万优质题库,直接搜索题库名称,支持多种刷题模式:顺序练习、语音听题、本地搜题、顺序阅读、模拟考试、组卷考试、赶快下载吧! 2.彩虹搜题 这是个老公众号了 支持手写输入,截图搜题,详细步骤,解题必备

《计算机英语》Unit 1 Computer Overview 计算机概述

期末试卷组成 1、选择20道 2、判断20道 3、词汇翻译(单词+词组,参照课后习题) 4、翻译2道(一道原题,参照作业) SectionA About Computer 关于计算机 algorithm          n.  算法  operate          v.  操作  digital           adj. 数字的  integrated circuit

通信系统网络架构_2.广域网网络架构

1.概述          通俗来讲,广域网是将分布于相比局域网络更广区域的计算机设备联接起来的网络。广域网由通信子网于资源子网组成。通信子网可以利用公用分组交换网、卫星通信网和无线分组交换网构建,将分布在不同地区的局域网或计算机系统互连起来,实现资源子网的共享。 2.网络组成          广域网属于多级网络,通常由骨干网、分布网、接入网组成。在网络规模较小时,可仅由骨干网和接入网组成

亮相WOT全球技术创新大会,揭秘火山引擎边缘容器技术在泛CDN场景的应用与实践

2024年6月21日-22日,51CTO“WOT全球技术创新大会2024”在北京举办。火山引擎边缘计算架构师李志明受邀参与,以“边缘容器技术在泛CDN场景的应用和实践”为主题,与多位行业资深专家,共同探讨泛CDN行业技术架构以及云原生与边缘计算的发展和展望。 火山引擎边缘计算架构师李志明表示:为更好地解决传统泛CDN类业务运行中的问题,火山引擎边缘容器团队参考行业做法,结合实践经验,打造火山

自制的浏览器主页,可以是最简单的桌面应用,可以把它当成备忘录桌面应用

自制的浏览器主页,可以是最简单的桌面应用,可以把它当成备忘录桌面应用。如果你看不懂,请留言。 完整代码: <!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><ti

Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建(9)

st.area_chart 显示区域图。 这是围绕 st.altair_chart 的语法糖。主要区别在于该命令使用数据自身的列和指数来计算图表的 Altair 规格。因此,在许多 "只需绘制此图 "的情况下,该命令更易于使用,但可定制性较差。 如果 st.area_chart 无法正确猜测数据规格,请尝试使用 st.altair_chart 指定所需的图表。 Function signa

Linux系统稳定性的奥秘:探究其背后的机制与哲学

在计算机操作系统的世界里,Linux以其卓越的稳定性和可靠性著称,成为服务器、嵌入式系统乃至个人电脑用户的首选。那么,是什么造就了Linux如此之高的稳定性呢?本文将深入解析Linux系统稳定性的几个关键因素,揭示其背后的技术哲学与实践。 1. 开源协作的力量Linux是一个开源项目,意味着任何人都可以查看、修改和贡献其源代码。这种开放性吸引了全球成千上万的开发者参与到内核的维护与优化中,形成了

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

气象站的种类和应用范围可以根据不同的分类标准进行详细的划分和描述

气象站的种类和应用范围可以根据不同的分类标准进行详细的划分和描述。以下是从不同角度对气象站的种类和应用范围的介绍: 一、气象站的种类 根据用途和安装环境分类: 农业气象站:专为农业生产服务,监测土壤温度、湿度等参数,为农业生产提供科学依据。交通气象站:用于公路、铁路、机场等交通场所的气象监测,提供实时气象数据以支持交通运营和调度。林业气象站:监测林区风速、湿度、温度等气象要素,为林区保护和

PyTorch模型_trace实战:深入理解与应用

pytorch使用trace模型 1、使用trace生成torchscript模型2、使用trace的模型预测 1、使用trace生成torchscript模型 def save_trace(model, input, save_path):traced_script_model = torch.jit.trace(model, input)<