用r语言处理 Excel数据当中的缺失值方法

本文主要是介绍用r语言处理 Excel数据当中的缺失值方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

以下是使用 R 编程语言处理 Excel 缺失数据的一些常见方法示例代码：（无需循环）

读取包含缺失数据的 Excel 文件

data <- read.csv(“your_file.csv”)

查看数据中是否有缺失值

sum(is.na(data))

用平均值填充缺失值

data$colum{n}_{n}ame[is.na(data$column_name)] <- mean(data$column_name, na.rm = TRUE)

用中位数填充缺失值

data$colum{n}_{n}ame[is.na(data$column_name)] <- median(data$column_name, na.rm = TRUE)

请将  “your_file.csv”  替换为实际的 Excel 文件路径， “column_name”  替换为具体包含缺失值的列名。

这篇关于用r语言处理 Excel数据当中的缺失值方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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