本文主要是介绍Python_DataFrame_concat，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
DataFrame数据的合并、连接（concat、merge、join）
一、concat：沿着一条轴，将多个对象合并到一起 concat方法相当于数据库中的全连接 union all，它可以指定联接的方式（ out join 或 inner join），还可以指定按照某个轴进行连接， 与数据库不同的是，它不会去重，但是可以使用drop_duplicates方法达到去重的效果。
pd.concat()只是单纯的把两个表拼接在一起，参数axis是关键，用于指定是行还是列。
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'],'数量':[4,5,6]},index=[1,2,3])
df1
| 水果 | 数量 | |
|---|---|---|
| 1 | 苹果 | 4 |
| 2 | 梨 | 5 |
| 3 | 草莓 | 6 |
df2=pd.DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓','葡萄'],'价格':[10.2,23.4,33.56,9.9]},index=[1,2,3,4])
df2| < |
|---|
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