Python_DataFrame_常用操作

本文主要是介绍Python_DataFrame_常用操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

DataFrame   数据常用操作 operations

import pandas as pd
import numpy as npdf1=pd.DataFrame({
'name':['a','b','c','d','a'],
'age':[20,18,17,16,15],
'class':[2000,2001,2000,2002,2000],
'score':[99,100,97,87,95]
})

In [6]:df1.mean()           # 平均值Out[6]:age        17.2
class    2000.6
score      95.6
dtype: float64In [7]:df1['age'].mean()  #指定列平均值Out[7]:17.2In [8]:df1[['age','score']].mean()  #指定列平均值Out[8]:age      17.2
score    95.6
dtype: float64In [9]:df1.sum()Out[9]:name     abcda
age         86
class    10003
score      478
dtype: objectIn [10]:df1[['age','score']].sum()Out[10]:age       86
score    478
dtype: int64

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