本文主要是介绍使用matplotlib绘制折线条形复合图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
使用matplotlib绘制折线条形复合图
- 介绍
- 效果
- 代码
介绍
在数据可视化中,复合图形是一种非常有用的工具,可以同时显示多种数据类型的关系。在本篇博客中,我们将探讨如何使用 matplotlib 库来绘制包含折线图和条形图的复合图。
效果
代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
bar_values = [5, 7, 3, 8, 6]
line_values = [2, 3, 4, 5, 6]# 创建一个新的图形
fig, ax1 = plt.subplots()# 绘制条形图
bar_width = 0.4
bar_positions = np.arange(len(categories))
bars = ax1.bar(bar_positions, bar_values, bar_width, label='Bar Values', color='skyblue')# 设置条形图的Y轴标签
ax1.set_ylabel('Bar Values')
ax1.set_xlabel('Categories')
ax1.set_xticks(bar_positions)
ax1.set_xticklabels(categories)
ax1.legend(loc='upper left')# 创建第二个Y轴,共享X轴
ax2 = ax1.twinx()# 绘制折线图
line = ax2.plot(bar_positions, line_values, label='Line Values', color='red', marker='o')# 设置折线图的Y轴标签
ax2.set_ylabel('Line Values')
ax2.legend(loc='upper right')# 添加图表标题
plt.title('Combined Bar and Line Chart')# 显示图表
plt.show()
这篇关于使用matplotlib绘制折线条形复合图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!