本文主要是介绍tensorflow模型打包成PB文件及PB文件读取，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. tensorflow模型文件打包成PB文件
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.tools import freeze_graphwith tf.Graph().as_default():with tf.device("/cpu:0"):config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)with tf.Session(config=config).as_default() as sess:model = Your_Model_Name()model.build_graph()sess.run(tf.initialize_all_variables())saver = tf.train.Saver()ckpt_path = "/your/model/path"saver.restore(sess, ckpt_path)graphdef = tf.get_default_graph().as_graph_def()tf.train.write_graph(sess.graph_def,"/your/save/path/","save_name.pb",as_text=False)frozen_graph = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess,graphdef,['output/node/name'])frozen_graph_trim = tf.graph_util.remove_traini这篇关于tensorflow模型打包成PB文件及PB文件读取的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
