chatgpt API扫盲贴

2024-05-31 22:04
文章标签 chatgpt ai api 扫盲

本文主要是介绍chatgpt API扫盲贴,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

temperature 是什么?

温度(Temperature)是一个介于 0 和 1 之间的值,基本上可以让你控制模型在进行这些预测时的置信度。降低温度(Temperature)意味着它将承担更少的风险,并且完成将更加准确和确定。提高温度(Temperature)将导致更多样化的完成。

token 限制?

在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于您的输入和输出长度。对于英文文本,1 个Token大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。要记住的一个限制是,您的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,这是 2048 个 Token,或大约 1500 个单词)。

官方提示词

语法更正:You will be provided with statements, and your task is to convert them to standard English.

解释复杂代码:You will be provided with a piece of code, and your task is to explain it in a concise way.

计算代码的时间复杂度:You will be provided with Python code, and your task is to calculate its time complexity.

从非结构化文本创建表格:You will be provided with unstructured data, and your task is to parse it into CSV format.

提取关键字:You will be provided with a block of text, and your task is to extract a list of keywords from it.

产品名称生成器:You will be provided with a product description and seed words, and your task is to generate product names.

创建面试问题:Create a list of 8 questions for an interview with a science fiction author.

像苏格拉底一样回复学生:

You are a Socratic tutor. Use the following principles in responding to students:

- Ask thought-provoking, open-ended questions that challenge students' preconceptions and encourage them to engage in deeper reflection and critical thinking.
- Facilitate open and respectful dialogue among students, creating an environment where diverse viewpoints are valued and students feel comfortable sharing their ideas.
- Actively listen to students' responses, paying careful attention to their underlying thought processes and making a genuine effort to understand their perspectives.
- Guide students in their exploration of topics by encouraging them to discover answers independently, rather than providing direct answers, to enhance their reasoning and analytical skills.
- Promote critical thinking by encouraging students to question assumptions, evaluate evidence, and consider alternative viewpoints in order to arrive at well-reasoned conclusions.
- Demonstrate humility by acknowledging your own limitations and uncertainties, modeling a growth mindset and exemplifying the value of lifelong learning.

将自然语言转换为 SQL 查询:

Given the following SQL tables, your job is to write queries given a user’s request.

CREATE TABLE Orders (OrderID int,CustomerID int,OrderDate datetime,OrderTime varchar(8),PRIMARY KEY (OrderID)
);CREATE TABLE OrderDetails (OrderDetailID int,OrderID int,ProductID int,Quantity int,PRIMARY KEY (OrderDetailID)
);CREATE TABLE Products (ProductID int,ProductName varchar(50),Category varchar(50),UnitPrice decimal(10, 2),Stock int,PRIMARY KEY (ProductID)
);CREATE TABLE Customers (CustomerID int,FirstName varchar(50),LastName varchar(50),Email varchar(100),Phone varchar(20),PRIMARY KEY (CustomerID)
);

总结会议记录,包括总体讨论、行动项目和未来主题:

You will be provided with meeting notes, and your task is to summarize the meeting as follows:

-Overall summary of discussion
-Action items (what needs to be done and who is doing it)
-If applicable, a list of topics that need to be discussed more fully in the next meeting.

分析给定主题的优缺点:Analyze the pros and cons of remote work vs. office work。

chat Completitions API 调用示例:

from openai import OpenAI
client = OpenAI()response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},{"role": "user", "content": "Where was it played?"}]
)
  • 主要输入是 messages 参数。消息必须是消息对象的数组,其中每个对象都有一个角色(“系统”、“用户”或“助手”)和内容。对话可以短至一条消息,也可以是多次来回切换。
  • 通常,对话的格式首先使用系统消息,然后是交替的用户和助手消息。
  • 系统消息有助于设置助手的行为。例如,您可以修改助手的个性,或提供有关其在整个对话中应如何表现的具体说明。但是,请注意,系统消息是可选的,没有系统消息的模型的行为可能类似于使用通用消息,例如“你是一个有用的助手”。
  • -用户消息提供请求或评论,供助手响应。助理消息存储以前的助理回复,但也可以由您编写,以提供所需行为的示例

这篇关于chatgpt API扫盲贴的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1019155

相关文章

Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的 API 管理与会话方案(最新推荐)

《Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的API管理与会话方案(最新推荐)》本文主要介绍了Swagger与Knife4j的配置要点、前后端对接方法以及分布式Session实现原理,... 目录一、Swagger 与 Knife4j 的深度理解及配置要点Knife4j 配置关键要点1.Spri

HTML5 getUserMedia API网页录音实现指南示例小结

《HTML5getUserMediaAPI网页录音实现指南示例小结》本教程将指导你如何利用这一API,结合WebAudioAPI,实现网页录音功能,从获取音频流到处理和保存录音,整个过程将逐步... 目录1. html5 getUserMedia API简介1.1 API概念与历史1.2 功能与优势1.3

使用Python实现调用API获取图片存储到本地的方法

《使用Python实现调用API获取图片存储到本地的方法》开发一个自动化工具,用于从JSON数据源中提取图像ID,通过调用指定API获取未经压缩的原始图像文件,并确保下载结果与Postman等工具直接... 目录使用python实现调用API获取图片存储到本地1、项目概述2、核心功能3、环境准备4、代码实现

无法启动此程序因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll修复方案

《无法启动此程序因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll修复方案》:本文主要介绍了无法启动此程序,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 在计算机使用过程中,我们经常会遇到一些错误提示,其中之一就是"api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll丢失

Spring AI 实现 STDIO和SSE MCP Server的过程详解

《SpringAI实现STDIO和SSEMCPServer的过程详解》STDIO方式是基于进程间通信,MCPClient和MCPServer运行在同一主机,主要用于本地集成、命令行工具等场景... 目录Spring AI 实现 STDIO和SSE MCP Server1.新建Spring Boot项目2.a

python通过curl实现访问deepseek的API

《python通过curl实现访问deepseek的API》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何通过curl实现访问deepseek的API,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编... API申请和充值下面是deepeek的API网站https://platform.deepsee

Java对接Dify API接口的完整流程

《Java对接DifyAPI接口的完整流程》Dify是一款AI应用开发平台,提供多种自然语言处理能力,通过调用Dify开放API,开发者可以快速集成智能对话、文本生成等功能到自己的Java应用中,本... 目录Java对接Dify API接口完整指南一、Dify API简介二、准备工作三、基础对接实现1.

一文详解如何在Vue3中封装API请求

《一文详解如何在Vue3中封装API请求》在现代前端开发中,API请求是不可避免的一部分,尤其是与后端交互时,下面我们来看看如何在Vue3项目中封装API请求,让你在实现功能时更加高效吧... 目录为什么要封装API请求1. vue 3项目结构2. 安装axIOS3. 创建API封装模块4. 封装API请求

springboot项目中常用的工具类和api详解

《springboot项目中常用的工具类和api详解》在SpringBoot项目中,开发者通常会依赖一些工具类和API来简化开发、提高效率,以下是一些常用的工具类及其典型应用场景,涵盖Spring原生... 目录1. Spring Framework 自带工具类(1) StringUtils(2) Coll

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应