文件系统小册(FusePosixK8s csi)【1 Fuse】

2024-05-31 13:04

本文主要是介绍文件系统小册(FusePosixK8s csi)【1 Fuse】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文件系统小册(Fuse&Posix&K8s csi)【1 Fuse:用户空间的文件系统】

Fuse(filesystem in userspace),是一个用户空间的文件系统。通过fuse内核模块的支持,开发者只需要根据fuse提供的接口实现具体的文件操作就可以实现一个文件系统。由于其主要实现代码位于用户空间中,而不需要重新编译内核,这给开发者带来了众多便利。

  • 虽然Fuse简化了文件系统的实现,给开发者带来了便利。但是其额外的内核态/用户态切换带来的性能开销不能被忽视,所以fuse性能问题,一直是业界绕不开的话题。下面说到的splice、多线程、writeback cache都是为了改善其性能问题。

1 架构设计(执行流程)

  1. 用户程序挂载到fuse文件系统,比如此时执行ls命令
  2. VFS(虚拟文件系统)检测到挂载到fuse文件系统上的用户程序发送的请求,会将其转发给fuse driver
  3. fuse driver接受到request请求,会将其保存到queue中,同时暂停用户程序(ls会卡主,等待返回结果),同时唤醒fuse daemon处理请求
  4. fuse daemon(守护进程)通过/dev/fuse读取queue中的request,经过处理后将其转发给内核底层文件系统(EXT4等)。
  5. 内核文件系统处理完成后将结果返回给fuse daemon,fuse daemon将结果写回/dev/fuse
  6. fuse driver将该request标记为completed,并唤醒用户进程,返回对应执行结果。(ls执行结束,终端展示文件列表)
    在这里插入图片描述

2 相关组件

①VFS:转发请求给fuse driver

VFS(虚拟文件系统)检测到挂载到fuse文件系统上的用户程序发送的请求,会将其转发给fuse driver

② FUSE drvier(queue):接受请求保存到queue

fuse driver接受到request请求,会将其保存到queue中,同时暂停用户程序(ls会卡主,等待返回结果)

③/dev/fuse(桥梁):fuse daemon通过/dev/fuse读取queue中的请求

FUSE 驱动程序(fuse driver)处理请求并将其加入队列,然后通过 /dev/fuse 文件(FUSE 守护程序无法读取该文件)中的特定连接实例将请求提交给负责处理该 FUSE 文件系统的 FUSE 守护程序。

  • fuse daemon通过/dev/fuse来读取request queue中的请求

④fuse daemon(中间人):从queue中读取请求转发给底层文件系统

fuse daemon(守护进程)通过/dev/fuse读取queue中的request,经过处理后将其转发给内核底层文件系统(EXT4等)。

⑤fuse lib:提供接口和内核fuse模块通信

fuse的lib库,封装好了对应接口。fuse的lib库,提供接口和内核fus模块通信

⑥内核文件系统(如:EXT4)

内核层面的文件系统,真正操作文件的系统。

3 实现细节

① fuse用户空间流程

1. fuse mount:通过mount函数将path挂载到/dev/fuse设备

Fuse的挂载通过mount函数,将指定的fuse_path挂载到/dev/fuse设备上。之后对于fuse_path下的文件操作,都会通过fuse文件系统,并通过/dev/fuse被fuse daemon读取处理。

在这里插入图片描述

2. fuse thread:fuse daemon创建的服务线程

Fuse daemon还会创建一个服务线程,基于libfuse库来处理文件操作请求。这里主要关注fuse_session_new和fuse_session_loop_mt。通过fuse_session_new在libfuse中注册了fuse daemon实现的fuse_lowlevel_ops,之后通过fuse的所有的文件操作,都会通过libfuse回调到fuse daemon进行处理。fuse_session_loop_mt在libfuse中实现了一个多线程模式来读取请求,相比单线程,在请求处理上效率更高。

  • fuse daemon创建的服务线程
  • 基于libfuse库处理请求
  • 可多线程模式
  • 通过fuse_session_new(new一个session,与内核fuse模块通信)+fuse_session_loop_mt(多线程处理请求)

在这里插入图片描述

3. libfuse:fuse的lib库,提供接口和内核fus模块通信

fuse_session_loop_mt:fuse thread基于多线程方式处理请求

  • splice实现内存零拷贝。在默认情况下,fuse daemon必须通过read()从/dev/fuse读取请求,通过write()将请求回复写入/dev/fuse。每次读写系统调用都需要进行一次内核-用户空间的内存拷贝。这样对读写的性能损耗十分严重,因为一次内存拷贝需要处理大量数据。为了缓解这个问题,fuse支持了Linux内核提供的 splice 功能。splice 允许用户空间在两个内核内存缓冲区之间传输数据,而无需将数据复制给用户空间。如果fuse daemon实现了write_buf()方法,则 FUSE 从/dev/fuse读取数据,并以包含文件描述符的缓冲区的形式将数据直接传递给此方法处理,从而省去了一次内存申请与拷贝。[提供缓冲区传数据,避免用户空间与内核空间来回切换耗时]
  • 多线程模式。在多线程模式下,fuse daemon以一个线程开始,如果内核队列中有两个以上的request,则会自动生成其他线程。默认最大支持10个线程同时处理请求。 [多线程:队列request>2,自动生成新线程,最大支持10并发]在这里插入图片描述

②fuse内核队列(维护了5个队列)

fuse在内核中维护了五个队列,分别为:Backgroud、Pending、Processing、Interrupts、Forgets。一个请求在任何时候只会存在于一个队列中。

  • Backgroud:存异步请求
  • Pending:存同步请求
  • Processing:存处理中的请求
  • Interrupts:存中断请求(如:用户ctrl+C,取消请求),优先级最高
  • Forgets:存forget请求(清理cache中的inode)

在这里插入图片描述

1. Backgroud:暂存异步请求

Backgroud:background 队列用于暂存异步请求。在默认情况下,只有读请求进入 background 队列;当writeback cache启用时,写请求也会进入 background 队列。当开启writeback cache时,来自用户进程的写请求会先在页缓存中累积,然后当bdflush 线程被唤醒时会下刷脏页。在下刷脏页时,FUSE会构造异步请求,并将它们放入 background 队列中。

2. Pending:存储同步请求

同步请求(例如,元数据)放在 pending 队列中,并且pending队列会周期性接收来自background 的请求。但是pending队列中异步请求的个数最大为max_background(最大为12),当pending队列的异步请求未达到12时,background队列的请求将被移动到pending队列中。这样做的目的是为了控制pending队列中异步请求的个数,防止在突发大量异步请求的情况下,阻塞了同步请求。

3. Processing:存储正在处理的请求

Processing:当pending队列中的请求被转发到fuse daemon的同时,也被移动到processing队列。所以processing队列中的请求,表示正在被处理fuse daemon处理的请求。当fuse daemon真正处理完请求,通过/dev/fuse下发reply时,该请求将从processing队列中删除。

4. Interrupts:存放中断请求(用户取消请求:如:ctrl+C)

Interrupts:用于存放中断请求,比如当发送的请求被用户取消时,内核会发送一个Interrupts请求,来取消已被发送的请求。中断请求的优先级最高,Interrupts中的请求会最先得到处理。

5. Forgets:记录清理cache中inode的请求

Forgets:存储forgets请求,forget请求用于删除cache中缓存的inode。

③/dev/fuse 读写调用流程

Fuse driver加载过程中注册了对/dev/fuse的操作接口fuse_dev_operations。fuse_dev_do_read/fuse_dev_do_write分别对应fuse daemon从内核读取请求,以及处理完请求后写回reply的函数调用。

  1. pending 、interrups、forgets队列为空时,读进程休眠。
  2. 一旦有request到达,对应等待队列上的进程被唤醒(Interrups 和 forgets优先级高于pending队列请求)
  3. 当请求数据内容被拷贝到用户空间后(fuse daemon在进行处理了)
  4. 该请求被移动到processing队列,标识该请求已被处理。
  5. req->flags会保存当前请求的状态
  6. fuse daemon处理完请求后(fuse daemon与内核底层FS打交道)
  7. fuse daemon将结果写回到/dev/fuse。
  • 其中写数据保存在struct fuse_copy_state中,并且会根据unique id在fc(fuse_conn)中找到对应的req,并将写回的参数从fuse_copy_state拷贝至req->out。

源码逻辑:

当pending 、interrups、forgets队列都没有请求时,读进程进入休眠。一旦有请求到达,这个等待队列上的进程将被唤醒。Interrups 和 forgets的请求优先级高于pending队列。当请求的数据内容被拷贝至用户空间后,该请求会被移至processing队列,并且req->flags会保存当前请求的状态。

在这里插入图片描述

当fuse daemon处理完请求后,会将结果写回到/dev/fuse。写数据保存在struct fuse_copy_state中,并且会根据unique id在fc(fuse_conn)中找到对应的req,并将写回的参数从fuse_copy_state拷贝至req->out。

在这里插入图片描述

4案例:以unlink为例

  1. fuse daemon会阻塞在读/dev/fuse,当app进程在fuse挂载点下面有新的文件操作(unlink)
  2. 这时系统调用会调用fuse内核接口,并生成request,同时唤醒阻塞的fuse daemon
  3. fuse daemon读到request后,在libfuse中进行解析,根据request的opcode来执行对应的ops
  4. 完成后会把处理结果返回给/dev/fuse。此时vfs调用阻塞的行为将被唤醒,最后返回vfs调用。

在这里插入图片描述

5 实战(go-fuse)

相关仓库地址:

  • https://github.com/hanwen/go-fuse
  • https://github.com/bazil/fuse
  • https://github.com/libfuse/libfuse/

Golang操作fuse的库主要有go-fuse、libfuse。这里主要讲解go-fuse

①概述

Go-Fuse 是一个开源的库,由 Han-Wen Nienhuys 创建并维护。该库提供了对 Linux FUSE(Filesystem in Userspace)接口的支持,使得开发人员可以使用 Go 语言构建自己的文件系统。
功能:

  • 构建自定义文件系统:使用 Go-Fuse,您可以根据需要构建自己的文件系统。这可能包括加密、压缩、优化性能等功能。
  • 支持各种平台:由于 Go-Fuse 基于 FUSE,因此它可以跨多个操作系统(如 Linux、macOS 和 Windows)运行。
  • 高度自定义:通过实现特定的接口方法,您可以控制文件系统的每个细节。这为实现复杂的文件系统行为提供了极大的灵活性。

②环境准备

我准备在我本地macos上构建,因此需要fuse命令。

  • macos:https://github.com/osxfuse/osxfuse/releases(下载dmg安装配置)
  • ubuntu: sudo apt-get -y update && sudo apt-get install -y fuse
  • centos:sudo yum -y update && sudo yum install -y fuse

安装好之后,需要确保当前用户需要有执行fuse命令的权限

# 如果当前用户没有权限,可以进行提权或者切换用户,或者修改fuse配置
vim /etc/fuse.conf打开user_allow_other

③全部代码&解析

//安装依赖
go get "github.com/hanwen/go-fuse/v2/fs"
go get "github.com/hanwen/go-fuse/v2/fuse"
package mainimport ("context""flag""log""syscall""github.com/hanwen/go-fuse/v2/fs""github.com/hanwen/go-fuse/v2/fuse"
)type HelloRoot struct {fs.Inode
}func (r *HelloRoot) OnAdd(ctx context.Context) {ch := r.NewPersistentInode(ctx, &fs.MemRegularFile{Data: []byte("file.txt data"),Attr: fuse.Attr{Mode: 0644,},}, fs.StableAttr{Ino: 2})r.AddChild("file.txt", ch, false)
}func (r *HelloRoot) Getattr(ctx context.Context, fh fs.FileHandle, out *fuse.AttrOut) syscall.Errno {out.Mode = 0755return 0
}var _ = (fs.NodeGetattrer)((*HelloRoot)(nil))
var _ = (fs.NodeOnAdder)((*HelloRoot)(nil))//./yi-fuse test
func main() {debug := flag.Bool("debug", false, "print debug data")flag.Parse()if len(flag.Args()) < 1 {log.Fatal("Usage:\n  ./yi-fuse MOUNTPOINT")}opts := &fs.Options{}opts.Debug = *debugserver, err := fs.Mount(flag.Arg(0), &HelloRoot{}, opts)if err != nil {log.Fatalf("Mount fail: %v\n", err)}server.Wait()
}
  • 我们通过go-fuse库创建了一个用户空间文件系统,该文件系统只包含一个名为file.txt的文件。
  • context:用于处理上下文,可以在异步操作中取消请求。
  • flag:处理命令行参数。
  • log:日志记录。
  • syscall:系统调用接口。
  • fs 和 fuse:来自github.com/hanwen/go-fuse/v2的库,用于实现用户空间文件系统。
  • HelloRoot 结构体:
    • 表示文件系统的根节点,实现了NodeGetattrer和NodeOnAdder接口。
    • OnAdd 方法:当文件系统被加载时调用,创建一个包含file.txt的持久化节点。
    • Getattr 方法:获取文件属性,将file.txt的权限设置为0755。
    • main 函数:
      处理命令行参数,设置调试标志。
      检查至少有一个挂载点参数。
      创建fs.Options,启用调试模式。
      调用fs.Mount挂载文件系统。
      如果挂载失败,打印错误信息并退出。
  • server.Wait()阻塞直到文件系统卸载。

④测试

//编译可执行文件到linux
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o yi-fuse main.go 
//创建挂载目录
mkdir -p /root/test
//执行挂载(如果不加nohup,默认前台运行)
nohup ./yi-fuse /root/test &//预期返回我们代码里写的file.txt文件
ls -l /root/test//读取file.txt文件内容
cat /root/test/file.txt//卸载挂载
umount /root/test

在这里插入图片描述

参考文章:
https://www.cnblogs.com/Linux-tech/p/14110335.html
https://blog.csdn.net/gitblog_00007/article/details/136569849

这篇关于文件系统小册(FusePosixK8s csi)【1 Fuse】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1018001

相关文章

90、k8s之secret+configMap

一、secret配置管理 配置管理: 加密配置:保存密码,token,其他敏感信息的k8s资源 应用配置:我们需要定制化的给应用进行配置,我们需要把定制好的配置文件同步到pod当中容器 1.1、加密配置: secret: [root@master01 ~]# kubectl get secrets ##查看加密配置[root@master01 ~]# kubectl get se

K8S(Kubernetes)开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S(Kubernetes)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述: 安装步骤: 安装Docker:K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。 安装Kubernetes Master:在集群中选择一台主机作为Master节点,安装K8S的控制平面组件,如AP

【Kubernetes】K8s 的安全框架和用户认证

K8s 的安全框架和用户认证 1.Kubernetes 的安全框架1.1 认证:Authentication1.2 鉴权:Authorization1.3 准入控制:Admission Control 2.Kubernetes 的用户认证2.1 Kubernetes 的用户认证方式2.2 配置 Kubernetes 集群使用密码认证 Kubernetes 作为一个分布式的虚拟

828华为云征文|华为云Flexus X实例docker部署rancher并构建k8s集群

828华为云征文|华为云Flexus X实例docker部署rancher并构建k8s集群 华为云最近正在举办828 B2B企业节,Flexus X实例的促销力度非常大,特别适合那些对算力性能有高要求的小伙伴。如果你有自建MySQL、Redis、Nginx等服务的需求,一定不要错过这个机会。赶紧去看看吧! 什么是华为云Flexus X实例 华为云Flexus X实例云服务是新一代开箱即用、体

云原生之高性能web服务器学习(持续更新中)

高性能web服务器 1 Web服务器的基础介绍1.1 Web服务介绍1.1.1 Apache介绍1.1.2 Nginx-高性能的 Web 服务端 2 Nginx架构与安装2.1 Nginx概述2.1.1 Nginx 功能介绍2.1.2 基础特性2.1.3 Web 服务相关的功能 2.2 Nginx 架构和进程2.2.1 架构2.2.2 Ngnix进程结构 2.3 Nginx 模块介绍2.4

用Cri-O,Sealos CLI,Kubeadm方式部署K8s高可用集群

3.6 Cri-O方式部署K8s集群 注意:基于Kubernetes基础环境 3.6.1 所有节点安装配置cri-o [root@k8s-all ~]# VERSION=1.28[root@k8s-all ~]# curl -L -o /etc/yum.repos.d/devel:kubic:libcontainers:stable.repo https://download.opensu

使用jetty和mongodb做个简易文件系统

使用jetty和mongodb做个简易文件系统 - ciaos 时间 2014-03-09 21:21:00   博客园-所有随笔区 原文   http://www.cnblogs.com/ciaos/p/3590662.html 主题  MongoDB  Jetty  文件系统 依赖库: 1,jetty(提供http方式接口) 2,mongodb的java驱动(访问mo

培训第九周(部署k8s基础环境)

一、前期系统环境准备 1、关闭防火墙与selinux  [root@k8s-master ~]# systemctl stop firewalld[root@k8s-master ~]# systemctl disable firewalldRemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.servi

k8s 存储(PV、PVC、SC、本地存储、NFS)

存储持久化相关三个概念: PersistentVolume (PV) 是对具体存储资源的描述,比如NFS、Ceph、GlusterFS等,通过PV可以访问到具体的存储资源;PersistentVolumeClaim (PVC) Pod想要使用具体的存储资源需要对接到PVC,PVC里会定义好Pod希望使用存储的属性,通过PVC再去申请合适的存储资源(PV),匹配到合适的资源后PVC和PV会进行绑定

k8s调度(pod亲和、反亲和、污点、容忍度)

pod亲和性 针对对象为Pod,目的是实现,新建Pod和目标Pod调度到一起,在同一个Node上。 示例: apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: testpod01labels:app: myapp01env: test1spec:containers:- name: testpod01image: nginx:1.23.2---apiVersio