Flink面试整理-对Flink的高级特性如CEP（复杂事件处理）、状态后端选择和调优等有所了解

2024-05-30 21:52
文章标签 面试 特性 整理 选择 了解 高级 状态 事件处理 flink 复杂 有所 cep 优等

本文主要是介绍Flink面试整理-对Flink的高级特性如CEP（复杂事件处理）、状态后端选择和调优等有所了解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Apache Flink 提供了一系列高级特性，使其成为一个强大的实时数据处理框架，特别适用于复杂的数据处理场景。其中，复杂事件处理（CEP）、状态后端的选择和调优是其中重要的几个方面。

复杂事件处理（CEP）

  1. CEP 概念：

CEP 是用于在数据流中识别复杂模式的技术。它允许用户指定事件模式，并在数据流中识别这些模式的实例。

  1. Flink CEP 库：
  • Flink 提供了一个专门的 CEP 库，用于在数据流中定义和检测复杂事件模式。
  • 它支持丰富的模式匹配操作，如顺序

这篇关于Flink面试整理-对Flink的高级特性如CEP（复杂事件处理）、状态后端选择和调优等有所了解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1016942。

相关文章

关于数据埋点，你需要了解这些基本知识

关于数据埋点，你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道，你知道数据来自哪里吗？ 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点，了解一些埋点知识，能和数据分析师、技术侃大山，参与到前期的数据采集，更重要是让最终的埋点数据能为我所用，否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式，可以区分为： 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理：自动程度高的，能解决通用统计，便于统一化管理，但个性化定
阅读更多...
如何选择适合孤独症兄妹的学校？

如何选择适合孤独症兄妹的学校？

在探索适合孤独症儿童教育的道路上，每一位家长都面临着前所未有的挑战与抉择。当这份责任落在拥有孤独症兄妹的家庭肩上时，选择一所能够同时满足两个孩子特殊需求的学校，更显得尤为关键。本文将探讨如何为这样的家庭做出明智的选择，并介绍星贝育园自闭症儿童寄宿制学校作为一个值得考虑的选项。 理解孤独症儿童的独特性 孤独症，这一复杂的神经发育障碍，影响着儿童的社交互动、沟通能力以及行为模式。对于拥有孤独症兄
阅读更多...
字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ？

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ？

字节面试：RocketMQ是怎么测试的呢？ 答： 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例，在验证消息内容为空等情况时的消费正确性； 推送大批量MQ，通过Admin控制台查看MQ消费的情况，是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。（上述都是临场发挥，但是RocketMQ真正的测试点，还真的需要探讨） 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说，就是一个分
阅读更多...
hdu1043（八数码问题，广搜 + hash（实现状态压缩） ）

hdu1043（八数码问题，广搜 + hash（实现状态压缩） ）

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数，然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu
阅读更多...
hdu1565（状态压缩）

hdu1565（状态压缩）

本人第一道ac的状态压缩dp，这题的数据非常水，很容易过 题意：在n*n的矩阵中选数字使得不存在任意两个数字相邻，求最大值 解题思路： 一、因为在1<<20中有很多状态是无效的，所以第一步是选择有效状态，存到cnt[]数组中 二、dp[i][j]表示到第i行的状态cnt[j]所能得到的最大值，状态转移方程dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]) ,其中k满足c
阅读更多...
C#实战|大乐透选号器[6]：实现实时显示已选择的红蓝球数量

C#实战|大乐透选号器[6]：实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽，你好啊，我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记，这是第6篇； 接下来实现实时显示当前选中红球数量，蓝球数量； 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时，在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量； 02 标签名称 分别设置Label标签名称为：lblRedCount、lblBlueCount
阅读更多...
透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路

透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展，大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用，随着人们期望的不断增加，目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里，人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶，转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构（例如Transformer）对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到，它包含了大量的先验
阅读更多...
秋招最新大模型算法面试，熬夜都要肝完它

秋招最新大模型算法面试，熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候，不知道面试完会不会复盘、总结，做笔记的习惯，这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助，都附有完整答案，熬夜也要看完，祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
阅读更多...
数论入门整理（updating）

数论入门整理（updating）

一、gcd lcm 基础中的基础，一般用来处理计算第一步什么的，分数化简之类。 LL gcd(LL a, LL b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; } <pre name="code" class="cpp">LL lcm(LL a, LL b){LL c = gcd(a, b);return a / c * b;} 例题：
阅读更多...
系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点：         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2