本文主要是介绍pd.DataFrame 列数值显示 （3.57778585285+0j） 可以转成正常的格式么，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
要将 pd.DataFrame 列中的复数（例如 `(3.57778585285+0j)） 转换为只显示实数部分，可以使用 pandas 的 apply 函数配合一个 lambda 表达式来实现。具体步骤如下：
1. 创建一个示例 DataFrame。
2. 使用 apply 函数和 lambda 表达式遍历列，并将复数转换为实数。
以下是一个示例代码：
python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
data = {
'complex_numbers': [(3.57778585285+0j), (2.123456789+0j), (4.987654321+0j)]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始 DataFrame
print("原始 DataFrame:")
print(df)
# 将复数转换为实数
df['real_numbers'] = df['complex_numbers'].apply(lambda x: x.real)
# 打印转换后的 DataFrame
print("\n转换后的 DataFrame:")
print(df)
这样，complex_numbers 列中的复数将被转换为 real_numbers 列中的实数。运行上面的代码会输出如下结果：
原始 DataFrame:
complex_numbers
0 (3.57778585285+0j)
1 (2.123456789+0j)
2 (4.987654321+0j)
转换后的 DataFrame:
complex_numbers real_numbers
0 (3.57778585285+0j) 3.577786
1 (2.123456789+0j) 2.123457
2 (4.987654321+0j) 4.987654
这种方法可以确保你只显示复数的实数部分。如果你有多个列需要进行类似的转换，可以针对每一列使用相同的方法。
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