现货白银交易点差是多少

2024-05-30 16:20
文章标签 交易 白银 现货 点差

本文主要是介绍现货白银交易点差是多少,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

现货白银投资者通过交易平台进行买卖操作的时候,平台会以“点差”的形式向投资者收取一定的交易费用。所谓的点差,也就是平台所报出的买入价和卖出价之间的固定差额,由于现货白银的报价是“成对”的,所以点差的存在也是其交易模式使然。在同一个市场上,不同的交易平台的点差,通常也只有细微的差别而已。

既然现货白银交易点差是其交易细则的一部分,投资者就不应该回避,而且在开户之前认真了解清楚平台的点差是多少,这样才能清晰地了解自己最后的交易费用。但另一方面,投资者也不必为点差的问题过于纠结,毕竟相较于伦敦银的高收益,点差始终是微不足道的费用,只要投资者的一笔交易能够有所盈利,基本都是可以将点差费用覆盖的。

现货白银交易点差是多少

而且现货白银交易平台的点差,只会在投资者开仓的时候收取一次,并直接反映在投资者建仓的成本价之中,投资者平仓的时候无需要再付出一次。所以对于有独立交易和获利能力的投资者来说,点差的细微差额,根本不至于影响交易的成败。

但对于刚刚进入现货白银市场、对交易获利没有什么把握、依然处于频繁试错阶段的投资者来说,交易所累积点差费用确实会对形成一笔不少的负担,所以投资者要学会合理的控制自己的交易频率,选择点差费用合理的平台,更重要的是要提高自己对与进出场时机的把握能力,同时避免参与不要参与那些可能连交易点差也无法覆盖的“鸡肋”行情。本文数据内容来自CSDN的汉声集团SINOSOUND博主,不保证完整,仅供读者参考。

这篇关于现货白银交易点差是多少的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1016516

相关文章

捷瑞数字业绩波动性明显:关联交易不低,募资必要性遭质疑

《港湾商业观察》施子夫 5月22日,山东捷瑞数字科技股份有限公司(以下简称,捷瑞数字)及保荐机构国新证券披露第三轮问询的回复,继续推进北交所上市进程。 从2023年6月递表开始,监管层已下发三轮审核问询函,关注到捷瑞数字存在同业竞争、关联交易、募资合理性、期后业绩波动等焦点问题。公司的上市之路多少被阴影笼罩。​ 业绩波动遭问询 捷瑞数字成立于2000年,公司是一家以数字孪生驱动的工

(1995-2022年) 全国各省份-技术交易活跃度

技术交易活跃度是一个关键指标,用于衡量技术市场的交易频繁程度和活跃性。它不仅显示了市场参与者对技术交易的参与热情,而且交易的频率也体现了市场的活力。这一指标对于不同的利益相关者具有不同的意义: 对投资者而言,技术交易活跃度是把握市场趋势、评估交易策略和预测市场波动的重要工具。对企业来说,技术交易活跃度反映了其技术创新的活跃程度和市场竞争的激烈程度,有助于企业制定技术创新和市场竞争策略。对政策制定

文华财经T8自动化交易程序策略模型指标公式源码

文华财经T8自动化交易程序策略模型指标公式源码: //定义变量 //资金管理与仓位控制 8CS:=INITMONEY;//初始资金 8QY:=MONEYTOT;//实际权益 8QY1:=MIN(MA(8QY,5*R),MA(8QY,2*R)); FXBL:=N1; DBKS:8QY1*N1;//计算单笔允许亏损额度 BZDKS:=MAX(AA-BB,N*1T)*UNIT; SZDKS:=MAX(

【python】python股票量化交易策略分析可视化(源码+数据集+论文)【独一无二】

👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C++/Python语言 👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】 👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主 👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 【python】python股票量化交易策略分析可视化(源码+数据集+论文)【独一无二】 目录 【python】pyt

Python 算法交易实验72 QTV200第一步: 获取原始数据并存入队列

说明 最近的数据流往前进了一步,我觉得基本可以开始同步的推进QTV200了。上次规划了整体的数据流,现在开始第一步。 内容 1 结构位置 这是上次的总体图: 以下是这次要实现的一小部分: 从结构上,这个是整体数据流的起点,系统因为这些不断 运行的数据才开始“动”了起来,可以称为源点。 2 规范与约束 源点是基于每分钟的节拍从外界读取数据,这部分目前我没用用付费接口(数据的需求量很

基于SpringBoot+vue闲置物品交易网站详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

💗博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者,博客之星、平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗 🌟文末获取源码+数据库🌟 感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人  Java精品实战案例《600套》 2023-2025年最值得选择的Java毕业设计选题大全:1000个热

【大数据】—量化交易实战案例(基础策略)

声明:股市有风险,投资需谨慎!本人没有系统学过金融知识,对股票有敬畏之心没有踏入其大门,所以只能写本文来模拟炒股。 量化交易,也被称为算法交易,是一种使用数学模型和计算机算法来分析市场数据、识别交易机会并自动执行交易的交易方式。这种交易方法依赖于统计学、数学和计算机科学,以减少人为情绪和主观判断的影响,提高交易效率和精确度。下面是量化交易的一些关键点: 数据驱动:量化交易依赖于大量的历史和实时

力扣SQL50 每月交易 I 求和 SUM(条件表达式) DATE_FORMAT(日期,指定日期格式)

Problem: 1193. 每月交易 I 👨‍🏫 参考题解 Code select DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month,country,count(*) as trans_count,count(if(state = 'approved', 1, NULL)) as approved_count,sum(amount) as

【Web3初识系列】如何连接 Binance Smart Chain通过交易对绘制 k 线?

连接 Binance Smart Chain通过交易对绘制 k 线 安装 web3 pip install web3 连接到 Binance Smart Chain 使用公共的 BSC 节点 URL。 from web3 import Web3# 连接到 BSC 公共节点bsc_url = "https://bsc-dataseed.binance.org/"web3 = Web3

go 通过hash,查币安链交易代码

一个简单的示例代码,用于通过哈希值查询币安链交易:   package main   import (     "encoding/json"     "fmt"     "io/ioutil"     "net/http" )   func queryBinanceTransactionByHash(hash string) {     url := "https://api.binanc