本文主要是介绍数据源不同？奥威BI软件是这么做的，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
面对数据源不同的情况，BI（商业智能）软件如奥威BI软件通常通过一系列技术和方法来实现数据的整理。以下以奥威BI软件为例，详细解释其如何整理不同数据源的数据：
数据收集：
爬虫技术：奥威BI软件利用爬虫技术从第三方平台抓取指定数据，如外部行业数据、竞品数据、大宗商品交易数据、电商平台前后台数据等。这种技术能够有效地获取外部数据源，并将其存储到数据库中。
填报方式：通过创建填报的方式，奥威BI软件可以快速将EXCEL数据导入或填报到BI数据分析软件上，满足用户自定义表单和多级数据上报的需求。
ETL（Extract, Transform, Load）工具：奥威BI软件使用ETL工具构建数据中台，统一数据标准和口径，将企业内外、线上线下数据整合起来。通过ETL的定时清洗功能，海量数据能够得到统一的处理和整合。
数据整合：
多表关联：在关系型数据库中，奥威BI软件通过共同的字段将多个表连接起来以获取相关数据。这种多表关联技术可以基于内连接、外连接和交叉连接等关联类型，实现复杂的数据查询和分析需求。
统一数据口径：在数据整合过程中，奥威BI软件注重统一数据标准和口径，消除信息孤岛，确保数据的准确性和一致性。
数据清洗：
ETL工具：在数据整合的过程中，ETL工具不仅用于数据整合，还用于数据的清洗。通过预设的清洗规则和算法，ETL工具能够自动识别和纠正数据中的错误、重复和异常值，提高数据质量。
数据存储：
数据库存储：经过整合和清洗的数据被存储到数据库中，以便后续的数据分析和数据可视化展示。奥威BI软件支持多种数据库类型，如关系型数据库、NoSQL数据库等。
数据分析和可视化：
智能数据可视化分析：奥威BI提供智能数据可视化分析功能，支持用户根据需求自定义分析主题和可视化图表。同时，奥威BI还提供多屏适应的数据可视化解决方案，满足不同设备和场景的需求。
自助式数据分析：在数据中心基础上，奥威BI支持每个用户按自己的想法重构与展现数据，实现自助式数据分析。这种灵活性使得用户能够更加便捷地获取所需信息，提高决策效率。
综上所述，奥威BI软件通过爬虫技术、填报方式、ETL工具等技术手段和方法，实现了对不同数据源的数据收集、整合、清洗、存储和分析可视化等功能。这些功能使得奥威BI能够为企业提供全面、准确、及时的数据支持，帮助企业实现数据驱动的决策和智能化升级。
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