MindSpore实践图神经网络之环境篇

本文主要是介绍MindSpore实践图神经网络之环境篇，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

MindSpore在Windows11系统下的环境配置。

• MindSpore环境配置大概分为三步：（1）安装Python环境，（2）安装MindSpore，（3）验证是否成功

• 如果是GPU环境还需安装CUDA等环境，可以参照官网 https://www.mindspore.cn/install

接下来介绍几款开发IDE以及辅助工具，此处省略了上一节Minicanda安装Python环境，没有安装可以参照：【MindSpore易点通】图神经网络实践系列01开篇。

开发工具

• 此处给出三种优秀的AI开发工具，可以根据自己的喜好选择。

VS Code

• 一款强大的IDE，功能强大，支持多种语言开发，免费开源。
• 可以配置直接连接远程服务器开发

（1）下载 VS Code， 安装

• https://code.visualstudio.com/

（2）安装SSH等插件

PyCharm

• 一款强大的Python开发工具，需要收费，学生可以申请免费资格
• 可以方便本地和服务器联调，同步代码

下载PyCharm，双击安装

• https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
  

版本控制

Git （推荐，适合个人和团队，分布式）

• 非常强大的版本管理工具
• 配合Github可以构建自己的代码库

（1）下载Git, 安装

• https://git-scm.com/

git config --global user.name SunXiaobei
git config --global user.email youxiang@qq.com

（2）配置GitHub, SSH

（3）安装TortoiseGit

• https://tortoisegit.org/download/

SVN（适合个人，集中式）

• 安装SVN （不使用命令行可以只安装TortoiseSVN）

• https://subversion.apache.org/

• 配置SVN 环境变量

SVN_HOME = D:\MySoft\Apache-Subversion-1.14.2
%SVN_HOME%\binsvn --version

• 安装TortoiseSVN
• https://tortoisesvn.net/

• SVN过滤配置

*.o *.lo *.la *.al .libs *.so *.so.[0-9]* *.a *.pyc *.pyo __pycache__ *.rej *~ #*# .#* .*.swp .DS_Store [Tt]humbs.db Bin bin obj *.pdb *.suo *.user packages tempfiles uploadfiles ~*.* TestResults FacksAssemblies log *.log Outputs DataUser .idea .gradle build gradle local.properties *.iml .vs .vscode PublishOutput node_modules npm-debug.log* yarn-debug.log* yarn-error.log* /dist/ logs upload .git data Data .github save_models runs tmpmodel .eggs ppi dist pygcn.egg-info gcn.egg-info _ext exp pretrained somas_meta results datasets

创建项目并加入Git管理

（1）Github 登录创建自己的代码库

（2）代码下载到本地

git clone git@github.com:sunxiaobei/mindspore_gallery.git

（3）打开项目

（4）创建项目目录

小结

• 本次主要搭建开发环境，包括AI开发工具和项目版本管理工具，首次安装可能会经常出错，多装几次就熟悉了，此处安装和配置只截取了核心步骤，遇到问题可以百度。
• 环境配置完成，就可以开始开发了。下一节将开始搭建第一个MindSpore小项目。

这篇关于MindSpore实践图神经网络之环境篇的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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