利用cython将.py文件编译为.pyd文件

本文主要是介绍利用cython将.py文件编译为.pyd文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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1. 引言

在实际的Python开发中，为了防止Python脚本源码暴露，常常需要对python源码文件进行加密保护，Python的原始文件格式为.py，可以通过编译生成 .pyc/.pyo/.pyd 等类型的文件，其中，.pyc/.pyo 是python字节码文件，但由一些较低版本的解释器编译的字节码可以通过 uncompyle6 库进行反编译，而 .pyd 是 windows 平台上的 python 动态链接库文件，通常包含了编译后的二进制代码，相比于 .pyc 文件更难反编译，因为其中包含的是机器码而不是字节码（可以被反汇编，但难度大）。

因此，接下来我们将介绍如何将.py 文件编译为 .pyd 文件，并通过相应代码演示具体过程。

2. py文件编译为pyd文件步骤

2.1 环境准备

编译为 .pyd 文件需要用到 Cython 库，且由于 Cython 编译器需要使用 C/C++ 编译器来将 Cython 代码编译成动态链接库文件，因此还需要在环境中准备 C/C++ 编译器。

1. 安装 Cython：通过pip install cython 即可实现安装；
2. 安装 C/C++ 编译器：Microsoft C++ 生成工具是 Windows 平台上常用的 C/C++ 编译器之一，也是Visual Studio的一部分，因此通常通过安装 Visual Studio 来实现安装（下载地址）。

2.2 准备setup.py文件

假设现有一个待加密的名为 example.py 的文件，文件内容如下：

import numpy as npdef cal(array_):print("Mean of array: ", np.mean(array_))print("Median of array: ", np.median(array_))

有待加密文件后，需准备 setup.py 文件，文件内容如下：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonizesetup(ext_modules=cythonize(["example.py"]))

其中的 distutils 是 python 的内置库，将待加密文件的文件名如上所示设置即可，如果有多个.py文件，则将多个文件名用逗号隔开。

2.3 进行编译

打开 cmd 窗口，将当前目录切换到上面提到的 example.py 和 setup.py 的所在目录，执行以下命令：

python setup.py build_ext --inplace

运行时生成的信息，说明加密完成。此时加密得到 example.cp310-win_amd64.pyd，如果该文件不在当前工作目录中，则到 build 文件的 lib.win-amd64-cpython-310 当中查找。这里的 310 指的是 python 版本为 3.10，之所以有这个版本区别，是要求调用相应 pyd 文件的环境和编译 pyd 的 python 的环境版本要一致。如果在不同环境版本之间编译和调用，可以考虑用环境管理根据：安装conda并搭建python环境（入门教程）

此时将得到的 example.cp310-win_amd64.pyd 文件中的 .cp310-win_amd64 部分删除，得到 example.pyd，其使用方法与普通的 py 文件一致。

3. 测试代码

上面加密的代码中定义了一个函数，当传入一个数组或者列表后，打印传入数据的平均值，和中位数值。切换到 .pyd 所在的目录下，运行如下测试代码：

import exampleexample.cal([1,5,3,2,0])

打印结果如下：

Mean of array:  2.2
Median of array:  2.0

除了后缀不同，加密后的文件应该与加密前文件名保持一致，否则会在引用时出错，当 example.py 和 example.pyd 同在一个目录下时，上述测试代码中的 import example 会优先引用 .pyd 文件。

这篇关于利用cython将.py文件编译为.pyd文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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