本文主要是介绍三维形变模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Face由一个shape-vector来表示，其纹理由一个texture-vector表示；
shape-vector等于平均shape加上m-1个特征值（权值）乘以特征向量（通过PCA提取）的积的Sum，texture-vector同理；
上述系数（权值/特征值）的概率服从某个指数分布；
一张完整的脸等于将其分割成不同部分的线性组合再沿边界混合起来；
Matching a morphable model to images的方法：
1.求输入图片与模型渲染所得图片的欧式距离（评价结果差异的标准）；
2.对能量函数求参数的梯度，沿梯度下降的方向进行参数学习；
3.更新参数，迭代以上两步，直到能量值小于阈值，算法结束。
Tutorial
一维正态分布
二维正态分布
多维正态分布
参考资料
迄今最精准人脸数字模型，任意 2D 照片转换逼真３维人脸
人脸3D重建：Cascaded Regressor
东方人脸数据库
这篇关于三维形变模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
