【数据分享】2017-2023年全球范围10米精度土地覆盖数据

2024-05-29 16:12

本文主要是介绍【数据分享】2017-2023年全球范围10米精度土地覆盖数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

土地覆盖数据是我们在各项研究中都非常常用的数据,土地覆盖数据的来源也有很多。之前我们分享过欧空局发布的2020年和2021年的10米分辨率的土地覆盖数据,也分享过我国首套1米分辨率的土地覆盖数据(均可查看之前的文章获悉详情)!

还有很多小伙伴咨询我们10米土地覆盖数据有没有更长年份的数据!本次我们带来一个新的10米土地覆盖数据的数据源——Esri10米土地覆盖数据!该数据刚刚更新了2023年度的数据,数据年份包括2017——2023年,坐标为WGS_1984_UTM,范围为全球范围,全球划分为700多个网格!数据也会继续更新,大家可以持续关注。

我们下载了全球范围的所有数据分享给大家,另外我们也提供了中国区域的网格编号,方便大家选用满足自己研究区域的网格(见下图3)!大家可以在公众号回复关键词 0306 按照转发要求获取2017-2023年七个年份的全球范围的土地覆盖数据!以下为数据的详细介绍:

01 数据预览

我们以2023年济南市和成都市的土地覆盖为例预览一下:

济南市2023年土地覆盖

成都市2023年土地覆盖

02 数据详情

数据简介:

该数据是由Esri联合Impact Observatory以及Microsoft基于哨兵2号(Sentinel-2) 10米分辨率卫星数据共同制作发布的。全球范围的土地覆盖数据被划分为700多个网格,每个网格包括2017-2023年七个年份的数据,下载时需要自行选择网格和年份获取相应的数据。该数据非常大,单个年份的全球范围的数据有60GB!

官方网站:

https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer/#mapCenter=81.18780%2C6.76158%2C9.61111111111111&mode=step&timeExtent=2017%2C2023&year=2023

数据命名规则:

下载下来的数据命名如下:

47P_20170101-20180101.tif

其中:47P为网格编号,20170101-20180101为数据时间,该数据是2017年的数据,.tif是数据格式。

此外,为了方便大家使用该数据,我们把中国区域的网格编号进行了标注,方便大家下载和使用对应的数据,如下图:

地物类别:

该土地覆盖数据提供了9个类别,具体类别和数字代码对应如下表所示:

数据坐标系

WGS_1984_UTM

数据年份

2017-2023年

数据格式

.tif格式

空间分辨率:

10m

其他介绍:

关于地物类别的具体定义、引用信息等其他数据详情,可查看官方网址进行了解:

https://www.arcgis.com/home/item.html?id=cfcb7609de5f478eb7666240902d4d3d

03 数据获取

这篇关于【数据分享】2017-2023年全球范围10米精度土地覆盖数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1014005

相关文章

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

linux进程D状态的解决思路分享

《linux进程D状态的解决思路分享》在Linux系统中,进程在内核模式下等待I/O完成时会进入不间断睡眠状态(D状态),这种状态下,进程无法通过普通方式被杀死,本文通过实验模拟了这种状态,并分析了如... 目录1. 问题描述2. 问题分析3. 实验模拟3.1 使用losetup创建一个卷作为pv的磁盘3.

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

MySQL8.2.0安装教程分享

《MySQL8.2.0安装教程分享》这篇文章详细介绍了如何在Windows系统上安装MySQL数据库软件,包括下载、安装、配置和设置环境变量的步骤... 目录mysql的安装图文1.python访问网址2javascript.点击3.进入Downloads向下滑动4.选择Community Server5.

CentOS系统Maven安装教程分享

《CentOS系统Maven安装教程分享》本文介绍了如何在CentOS系统中安装Maven,并提供了一个简单的实际应用案例,安装Maven需要先安装Java和设置环境变量,Maven可以自动管理项目的... 目录准备工作下载并安装Maven常见问题及解决方法实际应用案例总结Maven是一个流行的项目管理工具

Python给Excel写入数据的四种方法小结

《Python给Excel写入数据的四种方法小结》本文主要介绍了Python给Excel写入数据的四种方法小结,包含openpyxl库、xlsxwriter库、pandas库和win32com库,具有... 目录1. 使用 openpyxl 库2. 使用 xlsxwriter 库3. 使用 pandas 库

SpringBoot定制JSON响应数据的实现

《SpringBoot定制JSON响应数据的实现》本文主要介绍了SpringBoot定制JSON响应数据的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录前言一、如何使用@jsonView这个注解?二、应用场景三、实战案例注解方式编程方式总结 前言

使用Python在Excel中创建和取消数据分组

《使用Python在Excel中创建和取消数据分组》Excel中的分组是一种通过添加层级结构将相邻行或列组织在一起的功能,当分组完成后,用户可以通过折叠或展开数据组来简化数据视图,这篇博客将介绍如何使... 目录引言使用工具python在Excel中创建行和列分组Python在Excel中创建嵌套分组Pyt

10个Python自动化办公的脚本分享

《10个Python自动化办公的脚本分享》在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间,本文为大家分享了10个实用的Python自动化办公案例及源码,希望对大家有所帮助... 目录1. 批量处理 Excel 文件2. 自动发送邮件3. 批量重命名文件4. 数据清洗5. 生成 PPT6. 自动化测试