本文主要是介绍2024 GIAC 全球互联网架构大会：拓数派向量数据库 PieCloudVector 架构设计与案例实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
5月24-25日，msup 和高可用架构联合举办了第11届 GIAC 全球互联网架构大会。会议聚焦“共话AI技术的最新进展、架构实践和未来趋势”主题，邀请了 100 余位行业内的领军人物和革新者，分享”Agent/RAG 技术、云原生、基座大模型“等多个热门技术领域的案例实践。
在本次大会中，拓数派向量数据库负责人邱培峰受邀参与并在『Agent技术/RAG技术』分会场发表了《大模型时代下向量数据库的设计与应用》主题演讲，详细介绍了云原生向量数据库 PieCloudVector 的设计与实践。
PieCloudVector 是拓数派旗下大模型数据计算系统 PieDataCS 的第二款数据计算引擎。除 PieCloudVector，PieDataCS 目前还支持云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database，机器学习引擎 PieCloudML 两款计算引擎。
向量数据库作为一种新型数据库，因其高效的数据存储和检索能力，已经成为大模型时代的关键技术之一。向量数据库主要分为两种技术流派：一派是以向量搜索算法为基础，围绕其核心算法补充配套功能；另一派则是以传统关系型数据库为基础，通过扩展提供通过 sql 语句搜索向量的功能。而拓数派在设计 PieCloudVector 时，充分考虑两个方向的优劣势，将 Faiss 算法库作为向量搜索引擎，并与自研的关系型数据库对接起来，既提高了向量检索的性能，同时具备处理通用数据的能力。
拓数派打造的云原生向量数据库 PieCloudVector 支持多种索引类型和主流检索算法（IVF、HNSW等），并对 Faiss OpenMP 线程进行大量改造，避免无效线程，大幅提升 QPS，降低内存占用。此外，PieCloudVector 可兼容国产软硬件环境，并通过了信通院认证测试，满足自主可控的要求。
拓数派向量数据库负责人邱培峰
PieCloudVector 是大模型时代的分析型数据库升维，助力多模态大模型 AI 应用，支持和配合大模型的 Embeddings，帮助基础模型在场景 AI 的快速适配和二次开发。目前 PieCloudVector 已经帮助东吴证券秀财 GPT 构建了 AIGC 应用平台。
邱培峰被颁发GIAC合作讲师奖杯
未来，拓数派将持续改进 PieCloudVector 的存储、索引和检索能力，致力于与不同领域的应用场景相结合，并将逐步扩展支持多模态数据的处理和分析能力，提供更全面、灵活的解决方案。
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