用枚举算法解决Leetcode第318题最大单词长度乘积问题

2024-05-28 19:12

本文主要是介绍用枚举算法解决Leetcode第318题最大单词长度乘积问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

318. 最大单词长度乘积

难度:中等

问题描述:

给你一个字符串数组 words ,找出并返回 length(words[i]) * length(words[j]) 的最大值,并且这两个单词不含有公共字母。如果不存在这样的两个单词,返回 0 。

示例 1:

输入:words = ["abcw","baz","foo","bar","xtfn","abcdef"]

输出:16

解释:这两个单词为 "abcw", "xtfn"。

示例 2:

输入:words = ["a","ab","abc","d","cd","bcd","abcd"]

输出:4

解释:这两个单词为 "ab", "cd"。

示例 3:

输入:words = ["a","aa","aaa","aaaa"]

输出:0

解释:不存在这样的两个单词。

提示:

2 <= words.length <= 1000

1 <= words[i].length <= 1000

words[i] 仅包含小写字母

这个问题可以借助枚举算法来解决

枚举算法的基本思想是列举出问题所有可能的解,然后检验每一个列举是否为问题真正的解。它涉及到三个重要步骤:确定研究范围、列举和检验。

具体到本题中

研究范围:words数组中所有的单词构成的两两组合

列举:利用二重循环遍历出words中不同的单词组合

检验:对取出的两个单词判断是否有公共字符,如果没有,再检验字符长度的乘积是否最大

实现依据:

1、求两个单词长度的乘积,如果两个单词分别为word1和word2,则长度的乘积k=len(word1)*len(word2)

2、如何判断两个单词没有公共字母?对于两个单词word1和word2,先将其转换为集合分别去掉重复字符,然后观察集合的长度之和与它们并集的长度是否相等,如果相等,说明没有公共字符,否则有。 

 程序如下:

#检查是否有公共字符,如果有返回True,否则返回False
def checkshare(word1,word2):word1=set(word1)word2=set(word2)word=word1|word2if len(word)==len(word1)+len(word2):return Falseelse:return True#利用二重循环枚举,返回满足条件的最大单词长度乘积
def maxproduct(words):n=len(words)maxlen=0for i in range(n-1):for j in range(i+1,n):k=len(words[i])*len(words[j])if (not checkshare(words[i],words[j])) and k>maxlen:maxlen=kreturn maxlen#输入
words=eval(input('pls input words='))#输出
print(maxproduct(words))

运行实例一

pls input words=['abc','def','cdefgh','ijklmn']

36

运行实例二

pls input words=['ab','ac','cd','defgh']

10

感悟:长城不是一天修成的,不必太在意题的难易,只要脚踏实地,认认真真解决好每一道题,必然有所收获。

这篇关于用枚举算法解决Leetcode第318题最大单词长度乘积问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1011441

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

好题——hdu2522(小数问题:求1/n的第一个循环节)

好喜欢这题,第一次做小数问题,一开始真心没思路,然后参考了网上的一些资料。 知识点***********************************无限不循环小数即无理数,不能写作两整数之比*****************************(一开始没想到,小学没学好) 此题1/n肯定是一个有限循环小数,了解这些后就能做此题了。 按照除法的机制,用一个函数表示出来就可以了,代码如下

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

如何解决线上平台抽佣高 线下门店客流少的痛点!

目前,许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流,但其费用昂贵。鉴于此,众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台,但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下,商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案,通过资源和客户基础的共享,实现共同的利益增长。 以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例,该平台融合了环保消费积分系统,在短

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时,您应该注意以下几个关键点: 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标,直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性,从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声,提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮,适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监