【数据分析面试】55. 寻找双词组 (Python)

本文主要是介绍【数据分析面试】55. 寻找双词组 (Python)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目： 寻找双词组 （Python）

编写一个名为 find_bigrams 的函数，该函数接收一个句子或段落的字符串，并按顺序返回其所有双词组的列表。

注意： 双词组是指连续的两个单词。

示例：

输入：

sentence = """
Have free hours and love children? 
Drive kids to school, soccer practice 
and other activities.
"""

输出：

def find_bigrams(sentence) ->[('have', 'free'),('free', 'hours'),('hours', 'and'),('and', 'love'),('love', 'children?'),('children?', 'drive'),('drive', 'kids'),('kids', 'to'),('to', 'school,'),('school,', 'soccer'),('soccer', 'practice'),('practice', 'and'),('and', 'other'),('other', 'activities.')]

答案

解题思路

解决这个问题的关键在于将输入的句子或段落分割成单词，并找到所有相邻的单词对。我们可以使用 Python 的字符串处理方法来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 移除输入字符串的换行符，并将其转换为小写以确保一致性。
2. 使用 split() 方法将字符串按空格分割成单词列表。
3. 使用列表推导式或循环生成所有相邻的单词对。

答案代码

def find_bigrams(sentence):# 去掉换行符并将字符串转换为小写sentence = sentence.replace('\n', ' ').lower()# 按空格分割字符串以获取单词列表words = sentence.split()# 生成所有相邻的单词对bigrams = [(words[i], words[i + 1]) for i in range(len(words) - 1)]return bigrams# 示例输入
sentence = """
Have free hours and love children? 
Drive kids to school, soccer practice 
and other activities.
"""# 打印输出
print(find_bigrams(sentence))

• sentence.replace('\n', ' '): 将字符串中的换行符替换为空格。
• sentence.lower(): 将字符串转换为小写。
• sentence.split(): 将字符串按空格分割成单词列表。
• [(words[i], words[i + 1]) for i in range(len(words) - 1)]: 使用列表推导式生成所有相邻的单词对。

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