二叉树,递归、非递归遍历,求深度,输出叶子节点

2024-05-28 17:08

本文主要是介绍二叉树,递归、非递归遍历,求深度,输出叶子节点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h>
#define ElemType char//元素类型#define STACK_INIT_SIZE 100
#define _br_ printf("\n")
typedef char TElemType;/*
* \param 二叉树
* \author Silent_Amour
*/typedef struct BiTNode {ElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;
} BiTNode, *BiTree;typedef struct {BiTree *base;BiTree *top;int Size;
} Stack;int initStack(Stack &S)
{S.base = (BiTree *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(BiTree));if (!S.base)exit(-1);S.top = S.base;S.Size = STACK_INIT_SIZE;return 1;
}int StackPop(Stack &S, BiTree &e)
{if (!S.top || S.top == S.base)return -1;e = *--S.top;// printf("出栈%d,%d\n", S.top, e);return 1;
}int StackPush(Stack &S, BiTree e)
{if (S.top-S.base>= S.Size)exit(-1);*S.top++ = e;
// printf("进栈%d,地址:%d\n", S.top, e);return 1;
}int DisplayElem(TElemType e)
{printf("%c ", e);return 1;
}int creatBiTree(BiTree &T)
{char ch;ch=getchar();if (ch == '.')T = NULL;else{if (!(T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))exit(-1);T->data = ch;creatBiTree(T->lchild);creatBiTree(T->rchild);}return 1;
}int PreOrderTraverse(BiTree T, int(*DisplayElem)(TElemType e))
{if (T) {if (DisplayElem(T->data))if (PreOrderTraverse(T->lchild, DisplayElem))if (PreOrderTraverse(T->rchild, DisplayElem))return 1;return -1;} elsereturn 1;}int InOrderTraverse(BiTree T, int(*DisplayElem)(TElemType e))
{if (T) {if (InOrderTraverse(T->lchild, DisplayElem))if (DisplayElem(T->data))if (InOrderTraverse(T->rchild, DisplayElem))return 1;return -1;} else return 1;
}int PostOrderTraverse(BiTree T, int(*DisplayElem)(TElemType e))
{if (T) {if (PostOrderTraverse(T->lchild, DisplayElem))if (PostOrderTraverse(T->rchild, DisplayElem))if (DisplayElem(T->data))return 1;return -1;} else return 1;
}int InOrderTraverse_Stack(BiTree T, int(*DisplayElem)(TElemType e))
{BiTree p = T;BiTree s[100];int top=-1;while (p||top!=-1) {while (p) {s[++top]=p;p = p->lchild;}if(top!=-1) {p=s[top--];if (!DisplayElem(p->data))return -1;p = p->rchild;}}return 1;
}void InOrderUnrec(BiTree t)
{Stack s;initStack(s);BiTree p=t;while (p!=NULL || s.top!=s.base) {while (p!=NULL) {StackPush(s,p);p=p->lchild;}if (s.top!=s.base) {StackPop(s,p);DisplayElem(p->data);p=p->rchild;}}
}void PreOrderUnrec(BiTree t)
{Stack s;initStack(s);BiTree p=t;while (p!=NULL || s.top!=s.base) {while (p!=NULL) {DisplayElem(p->data);StackPush(s,p);p=p->lchild;}if (s.top!=s.base) {//访问根结点StackPop(s,p);p=p->rchild;}}
}int Depth(BiTree t)
{int ld=0,rd=0;BiTree s=t;if(!t)return 0;if(t) {ld=Depth(s->lchild);rd=Depth(s->rchild);}if(ld>=rd)return ld+1;return rd+1;
}void disp_leaf(BiTree t)
{BiTNode *p=t;if(p){if(p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL)printf("%c ",p->data);disp_leaf(p->lchild);disp_leaf(p->rchild);}
}int main()
{BiTree S;creatBiTree(S);printf("递归先序遍历:\n");PreOrderTraverse(S, DisplayElem);_br_;printf("递归中序遍历:\n");InOrderTraverse(S, DisplayElem);_br_;printf("递归后序遍历:\n");PostOrderTraverse(S, DisplayElem);_br_;printf("非递归中序遍历(小堆栈):\n");InOrderTraverse_Stack(S, DisplayElem);_br_;printf("非递归中序遍历(标准堆栈):\n");InOrderUnrec(S);_br_;printf("非递归先序遍历(标准堆栈):\n");PreOrderUnrec(S);_br_;printf("深度:%d",Depth(S));_br_;printf("所有的叶子节点为:\n");disp_leaf(S);free(S);return 0;
}

这篇关于二叉树,递归、非递归遍历,求深度,输出叶子节点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1011175

相关文章

SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析

《SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析》在现代微服务架构中,动态配置管理是一个关键需求,本文将为大家介绍SpringCloud中相关的注解@Re... 目录引言1. @RefreshScope 的作用与原理1.1 什么是 @RefreshScope1.

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

Jackson库进行JSON 序列化时遇到了无限递归(Infinite Recursion)的问题及解决方案

《Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursion)的问题及解决方案》使用Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursi... 目录解决方案‌1. 使用 @jsonIgnore 忽略一个方向的引用2. 使用 @JsonManagedR

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言

python多种数据类型输出为Excel文件

《python多种数据类型输出为Excel文件》本文主要介绍了将Python中的列表、元组、字典和集合等数据类型输出到Excel文件中,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录一.列表List二.字典dict三.集合set四.元组tuplepython中的列表、元组、字典

Redis 内存淘汰策略深度解析(最新推荐)

《Redis内存淘汰策略深度解析(最新推荐)》本文详细探讨了Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践,介绍了八种内存淘汰策略,包括noeviction、LRU、LFU、TTL、Rand... 目录一、 内存淘汰策略概述二、内存淘汰策略详解2.1 ​noeviction(不淘汰)​2.2 ​LR

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Python与DeepSeek的深度融合实战

《Python与DeepSeek的深度融合实战》Python作为最受欢迎的编程语言之一,以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用场景,成为了无数开发者的首选,而DeepSeek,作为人工智能领域的新星... 目录一、python与DeepSeek的结合优势二、模型训练1. 数据准备2. 模型架构与参数设置3

Rust格式化输出方式总结

《Rust格式化输出方式总结》Rust提供了强大的格式化输出功能,通过std::fmt模块和相关的宏来实现,主要的输出宏包括println!和format!,它们支持多种格式化占位符,如{}、{:?}... 目录Rust格式化输出方式基本的格式化输出格式化占位符Format 特性总结Rust格式化输出方式