本文主要是介绍二百三十八、Hive——Hive中为每条数据创建唯一ID，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、目的
由于Kafka的JSON中缺少唯一的ID标识字段，因此发现后面的需求中DWD层表需要有一个唯一ID字段，这样才能与数据质量表更好的关联
二、Hive版本
尚硅谷的3.1.2版本
三、Hive创建唯一ID方法
网上的创建唯一ID方法有很多，这里展示一些，当然我并没有全部测试过
3.1 使用Hive的内置函数
Hive本身并没有直接为每条数据生成唯一ID的内置函数，但你可以结合使用Hive的内置函数和表的元数据来实现。例如，如果你有一个带有时间戳的列，你可以使用from_unixtime(unix_timestamp())函数结合其他列的值来生成一个相对唯一的值。但是，请注意这种方法并不保证全局唯一性。
3.2 使用Hive的Row_Number()窗口函数
如果你的数据已经按照某种顺序排序（例如，按照时间戳），你可以使用ROW_NUMBER()窗口函数为每条数据分配一个唯一的行号。但是，这要求你的数据在排序后保持不变，并且不适用于分布式环境中的并发写入。
3.3 使用Hive的UUID()函数（如果可用）
某些版本的Hive或Hive的某些扩展可能提供了生成UUID的函数。UUID是全局唯一标识符，通常用于在分布式系统中为实体分配唯一的ID。但是，请注意不是所有的Hive发行版都支持这个函数。
第一个测试的就是UUID()函数，发现Hive3.1.2这个版本支持这个函数，因此就使用这种方法，简单有效！
select
UUID() as id,
device_no, source_device_type, sn, model, create_time, lane_num, lane_no, lane_type, queue_count, queue_len, queue_head, queue_tail, day
from hurys_dc_dwd.dwd_queue_error
;
3.4 使用自定义UDF
如果你需要更复杂的逻辑来生成唯一ID，或者Hive的内置函数无法满足你的需求，你可以编写一个自定义的UDF。这个UDF可以在Java、Scala或其他支持的语言中编写，并在Hive中注册和使用。UDF可以访问输入行的所有列，并基于这些列的值生成唯一的ID。
有朋友说可以通过雪花算法，这种就是自定义UDF，还要写Java代码
3.5 在数据写入之前生成ID
如果你是在将数据写入Hive之前（例如在ETL过程中）生成ID，那么你可以使用任何你喜欢的方法来生成这些ID，只要它们在你的数据集中是唯一的。然后，你可以将这些ID作为数据的一部分写入Hive表。
3.6 使用外部系统
对于需要高度可靠和全局唯一的ID的场景，你可能需要考虑使用外部系统（如ZooKeeper、Kafka等）来生成这些ID。这些系统通常提供了用于生成唯一ID的API或功能。然后，你可以将这些ID作为数据的一部分写入Hive表。
这些就是在Hive中创建唯一ID的方法，如果是支持UUID()函数的话，那这种方法最简单有效！
这篇关于二百三十八、Hive——Hive中为每条数据创建唯一ID的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
