本文主要是介绍OpenCV DNN(二)——Net,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
OpenCV DNN之Net
好久没有更新了,作为2019年的首发,希望2019年会是腾飞的一年,祝愿大家2019一切都很美好,能在公众号收货更多的干货,大家能一起进步,心想事成。
上一篇博文最后留下了一个尾巴,是关于Net的setInput和forward,当时分别介绍了,这两个函数的定义。本文暂时不深入介绍这两个函数,从OpenCV DNN的Net类入手,拆解OpenCV中DNN的结构。本文主要介绍Net类并且提供googleNet的demo。
Net类的定义
path:opencv/modules/dnn/include/opencv2/dnn/dnn.hpp +365
这个类中定义了创建和操作网络的方法;所谓神经网络其实是一个有向无环图(DAG),图的顶点是层的实例,边表示输入输出关系。每一个层,在网络中都有唯一的整数ID和字符串名称作为标识;同时,这个类支持副本的引用计数,也就是说副本指向同一个实例。
以下是Net类的源代码:
class CV_EXPORTS_W_SIMPLE Net
{
public:CV_WRAP Net(); //!< 默认构造函数CV_WRAP ~Net(); //!< 默认析构函数;引用计数为0则析构//使用Inter model优化器的中间表示来创建网络;//xml是网络拓扑结构的XML配置文件//bin是model的model的二进制文件//使用Inter model优化器创建网络,OpenCV会使用inter的推理引擎后端进行推理;CV_WRAP static Net readFromModelOptimizer(const String& xml, const String& bin);//测试网络中是否有layer,是否为空;若没有layer则返回trueCV_WRAP bool empty() const;//向网络中添加新的layer;//name是layer的名字,是唯一的;//type是网络的类型,卷积层还是relu等;但是必须是OpenCV支持的层,或者自己实现的,在层注册器中注册过的类型;//params是层的参数,用于初始化该层;//返回值为该层唯一的整数ID;若返回-1表示添加失败int addLayer(const String &name, const String &type, LayerParams ¶ms);//添加新层,将其第一个输入与上一层第一个输出相连接;//参数与addLayer函数相同;int addLayerToPrev(const String &name, const String &type, LayerParams ¶ms);//转换layer的string name ;返回整数ID;若为-1,则layer不存在CV_WRAP int getLayerId(const String &layer);//获取layer的string nameCV_WRAP std::vector<String> getLayerNames() const;//字符串和整数的容器typedef DictValue LayerId;//返回指向网络中指定ID的层的指针//ID为整数ID或者字符串IDCV_WRAP Ptr<Layer> getLayer(LayerId layerId);//返回指向特定层的输入层的指针std::vector<Ptr<Layer> > getLayerInputs(LayerId layerId); //连接第一个layer的输出与第二个layer的输入//outPin 第一个layer输出的描述.//inpPin 第二个layer输入的描述.//输入的模板为:<layer_name>.[input_num]//模板层名称的第一部分是添加层的sting名称。如果该部分为空,则使用网络输入伪层;//模板输入编号的第二个可选部分是层输入编号,或者是标签编号。如果省略此部分,则将使 用第一层输入。CV_WRAP void connect(String outPin, String inpPin);//第一层的输出与第二层输入相连接//outLayerId 第一层的标识符//outNum 第一层输出的编号(一个层可能会有多个输出)//inpLayerId 第二层的标识符//inpNum 第二层输入的编号void connect(int outLayerId, int outNum, int inpLayerId, int inpNum);//设置网络输入伪层的
这篇关于OpenCV DNN(二)——Net的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!