python数学建模学习专栏——np.loadtxt读取数据(图文)(1)

2024-05-28 05:58

本文主要是介绍python数学建模学习专栏——np.loadtxt读取数据(图文)(1),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

步骤

  • 系列文章
  • 前言
    • 1.代码解析
    • 2.案例代码
    • 3.测试test.csv
  • 总结

系列文章

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前言

写在前面的话:np.loadtxt读取数据


1.代码解析

# np.loadtxt(frame, dtype=np.float, delimiter=None, unpack=False)
# • frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件
# • dtype : 数据类型,可选
# • delimiter : 分割字符串,默认是任何空格
# • unpack : 如果True,读入属性将分别写入不同变量# CSV只能有效存储一维和二维数组
# np.savetxt() np.loadtxt()只能有效存取一维和二维数组

2.案例代码

import pandas as pd
import numpy as npdata=np.loadtxt("test.csv",delimiter=",",skiprows=1)
print(data)
print(type(data))

在这里插入图片描述


3.测试test.csv

把这段文字复制到新建的test.csv文件中(与python文件在同一目录下!),即可测试。

a,b,c,d,e
1,2,3,4,5

在这里插入图片描述


总结

大家喜欢的话,给个👍,点个关注!继续跟大家分享敲代码过程中遇到的问题!


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