**Leetcode 164. Maximum Gap | 桶排序

2024-05-28 03:58
文章标签 leetcode maximum 排序 164 gap

本文主要是介绍**Leetcode 164. Maximum Gap | 桶排序,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

https://leetcode.com/problems/maximum-gap/description/

思路:

(max-min)/(nums.size()-1) 这个是ans的下限,所以就把各个数字放进桶里,桶的大小就是这个下限。在一个桶里的数字的gap绝对不可能是ans(因为小于下限),只有相邻桶才可能是答案


class Solution {
public:int maximumGap(vector<int>& nums) {if (nums.size() <= 1) return 0;int mmin = nums[0], mmax = nums[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {mmin = min( mmin, nums[i] );mmax = max( mmax, nums[i] );}int bucket_size = (mmax - mmin)/(nums.size() - 1);if (bucket_size == 0) {if (mmax == mmin) return 0;bucket_size = 1;}int bucket_cnt = (mmax-mmin) / bucket_size;vector<int> bucket_min( bucket_cnt + 1, INT_MAX );vector<int> bucket_max( bucket_cnt + 1, INT_MIN );vector<int> b_cnt( bucket_cnt + 1, 0 );for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {int bucket_id = (nums[i] - mmin) / bucket_size;b_cnt[bucket_id] ++;bucket_min[bucket_id] = min(bucket_min[bucket_id], nums[i]);bucket_max[bucket_id] = max(bucket_max[bucket_id], nums[i]);}int ans = INT_MIN, last_max = bucket_max[0];for (int i = 1; i < bucket_min.size(); i++) {if (!b_cnt[i]) continue;ans = max(bucket_min[i] - last_max, ans);last_max = bucket_max[i];}return ans;}
};


这篇关于**Leetcode 164. Maximum Gap | 桶排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1009479

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

hdu 1285(拓扑排序)

题意: 给各个队间的胜负关系,让排名次,名词相同按从小到大排。 解析: 拓扑排序是应用于有向无回路图(Direct Acyclic Graph,简称DAG)上的一种排序方式,对一个有向无回路图进行拓扑排序后,所有的顶点形成一个序列,对所有边(u,v),满足u 在v 的前面。该序列说明了顶点表示的事件或状态发生的整体顺序。比较经典的是在工程活动上,某些工程完成后,另一些工程才能继续,此时

cf 164 C 费用流

给你n个任务,k个机器,n个任务的起始时间,持续时间,完成任务的获利 每个机器可以完成任何一项任务,但是同一时刻只能完成一项任务,一旦某台机器在完成某项任务时,直到任务结束,这台机器都不能去做其他任务 最后问你当获利最大时,应该安排那些机器工作,即输出方案 具体建图方法: 新建源汇S T‘ 对任务按照起始时间s按升序排序 拆点: u 向 u'连一条边 容量为 1 费用为 -c,

leetcode-24Swap Nodes in Pairs

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode swapPairs(L

leetcode-23Merge k Sorted Lists

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode mergeKLists

C++ | Leetcode C++题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: class Solution {public:static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num &

《数据结构(C语言版)第二版》第八章-排序(8.3-交换排序、8.4-选择排序)

8.3 交换排序 8.3.1 冒泡排序 【算法特点】 (1) 稳定排序。 (2) 可用于链式存储结构。 (3) 移动记录次数较多,算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序,n较大时, 此算法不宜采用。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 26typedef int KeyType;typedef char In

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点