PyQt5-新手避坑指南（持续更新）

本文主要是介绍PyQt5-新手避坑指南（持续更新），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

一．前言
二．开发环境
三．坑
- 1.程序没有详细报错就退出了
- 2.qrc资源文件的使用
- 3.QLabel文字自动换行
- 4.图片自适应大小
- 5.checkbox自定义样式后✓不见了
- 6.多线程
四．记录

一．前言

本篇博客整理了一些初学者容易犯的错，将会持续更新解决PyQt5开发过程中的一些坑，对新手比较友好，大佬请绕道 /笑哭

二．开发环境

笔者是在Windows11上使用Pycharm配合Python3.8进行开发的，详细开发环境信息如下：

处理器：AMD Ryzen 7 7735H with Radeon Graphics 3.20 GHz
系统版本：Windows 11 家庭中文版
开发工具：PyCharm 2021.3
Python版本：Python3.8
PyQt5版本：PyQt5==5.15.10

三．坑

1.程序没有详细报错就退出了

代码执行时，直接报错Process finished with exit code - 1073740791 (Oxc0000409)然后就退出了。
在这里插入图片描述
按照下图指引打开“Emulate terminal in output console”

勾选后点击确定或应用

最新版本

然后再执行代码，就能够看到详细报错信息了
在这里插入图片描述

2.qrc资源文件的使用

我们在设计师或者代码里使用的资源文件都统一地使用qrc管理，qrc是什么呢？

.qrc是一个XML文件，它允许开发者将应用程序所需的图像、样式表、声音文件等各种资源集中管理。
通过将资源文件.qrc加载到PyQt5应用程序中，开发者可以轻松地访问和使用这些资源。
.qrc文件使用XML格式编写，包含一个或多个元素。
每个元素内可以包含多个元素，每个元素指定一个资源的路径和名称。

我们这里有个例子，比如当前项目根目录有个名为logo.png的图片文件，我们想让QLabel显示这张图片，那么我们可以这么操作：

生成.qrc资源文件
将qrc通过rcc工具转为.py文件
在代码里使用资源

resources.qrc
在这里插入图片描述

demo.py
虽然第一步引入代码是灰色，但是不影响使用
在这里插入图片描述
有的同学可能会问，我直接写成**self.setPixmap(QPixmap(“logo.png”))**不也能使用资源么？我们这么写的目的是为了打包方便，当资源用多了就能体现得到。

3.QLabel文字自动换行

这个很好解决，一行代码

label.setWordWrap(True)

4.图片自适应大小

让我们的QLabel随着父控件的大小变化
这个很好解决，一行代码

label.setScaledContents(True)

5.checkbox自定义样式后✓不见了

当我们自定义了QCheckBox之后，发现左侧勾选区域的对号不见了，这通常是我们重写了QCheckBox::indicator::unchecked这很影响我们的ui，其实一张图片即可解决，在此我给出定义样式的qss：

#QCheckBox{color:rgb(44,206,162);font-size:11pt;font-weight:520;}
#QCheckBox::indicator::unchecked{ width: 12px;  height: 12px;  border: 1px solid rgb(44,206,162);background-color:rgb(44,206,162)}
#QCheckBox::indicator::checked{ width: 12px;  height: 12px;image:url(:res/tick.png);border: 1px solid rgb(44,206,162);background-color:rgb(44,206,162)}

这里我们需要一张:res/tick.png图片作为勾选后的样式，图片是用qrc转的。
tick.png下载地址：https://wwt.lanzoul.com/iwu9u1zxiehe

大致效果如下图：
在这里插入图片描述

6.多线程

这个问题对于新手来说可能不会涉及到，但是随着代码量和需求的叠加，难免会遇到这个问题：主线程（UI线程）耗时太久导致整个界面卡顿甚至卡死，在此我提供一种方案，就是多线程，但是多次的重写QThread会徒增代码量，我给出一种方案解决：

class WorkerThread(QThread):calc_finished = pyqtSignal(dict)def __init__(self, task, *arg, **args):super(WorkerThread, self).__init__()self.arg = argself.args = argsself.task = taskdef run(self):result = self.task(self, *self.arg, **self.args)def do_calc(self, **args):data=dict()try:data=xxx()except:traceback.print_exc()self.calc_finished .emit(data)