本文主要是介绍ComfyUI简单介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
🍓什么是ComfyUI
ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面，可以通过各种不同的节点快速搭建自己的绘图工作流程。
软件打开之后是长这个样子：
同时软件本身是github上的一个开源项目，开源地址为：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，也就是说是完全免费的。
🍬为什么要学习ComfyUI
ComfyUI使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型（checkpoint loader）、输入提示、指定采样器等。
ComfyUI以其快速、流畅的图像生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。
ComfyUI的一个亮点是能够一键加载别的创作者分享的工作流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。它提供了极高的自由度和灵活性，支持高度的定制化和工作流复用，同时对系统配置的要求较低，生成速度相对较快。
ComfyUI的节点分为官方原生节点和用户开发的自定义节点。官方原生节点是ComfyUI开发团队提供的一系列基础节点，而自定义节点则可以根据自己的需求开发，目前社区成员已经贡献了大量的自定义节点。
ComfyUI适合以下人群使用：
- 图像生成与编辑：数字艺术家、设计师和摄影师
- AI研究与实验：AI研究人员和开发者
- 个性化内容创作：视频制作者、博客作者和社交媒体影响者
- 教育与培训：教育工作者
- 游戏开发与动画制作：游戏和动画制作人员
- 产品设计与模拟：产品设计师
🌸Midjourney和ComfyUI对比
Midjourney，官方网站:https://www.midjourney.com/
是一款大家比较熟悉的AI绘画工具，这里不是Midjorney的课程，就不展开讲了，感兴趣的朋友可以自行百度下，有海量内容。
Midjourney最初是通过Discord社区上的工具提供服务，用户可以通过与机器人交互来生成图像。
特点：
- 快速生成图像：输入文字后，AI能在大约一分钟内生成图像;
- 图像质量高：出片质量相当高，美学评分一直都是高于其他几款绘图软件的；
- 艺术风格多样：可以选择不同画家的艺术风格;
- 社区互动：最初版本在Discord上，具有较强的社区互动性;
- 需要“网络通畅”才能访问，否则网站是登录不上去的;
- 收费，而且还不便宜，以下是2024.5月时的报价：
ComfyUI
特点：
- 节点式工作流：通过组合不同的节点来创建工作流；
- 高度可配置：用户可以根据自己的需求调整节点参数；
- 支持多种功能：包括文本到图像、图像修复、使用LoRA等；
- 易于共享和重复使用：每个文件都是一个可重复的工作流程；
- 可控性强，emm，这点很重要；
- 免费，当然，这点也很重要；
对比
- 设计理念：
- Midjourney更侧重于快速生成和艺术创作；
- ComfyUI更注重提供灵活的工作流和高度的可定制性；
- 用户交互：
- Midjourney最初通过Discord与用户交互，具有较强的社区属性；
- ComfyUI则提供了一个独立的GUI，用户可以在本地环境中构建和执行工作流；
- 功能范围：
- ComfyUI提供了更广泛的功能和更高的灵活性，适合需要进行复杂图像生成和编辑的用户；
- Midjourney则更专注于快速生成具有特定艺术风格的图像；
- 使用门槛：
- Midjourney可能更适合初学者，因为它的使用更直接、简单；
- ComfyUI可能需要用户对节点和工作流有一定的了解；
- 电脑要求：
- Midjourney是在线的，电脑能上网就行，对于显卡或者内存等没有太多要求；
- ComfyUI本地运行，所以对于显卡的要求相对会高一点，至少需要有4G独立显存；其他配置后边的章节我们再详细讲；
- 费用：
- Midjorney是收费的，按月付费，最低每个月10美金；
- ComfyUI是开源的免费软件；
🍒SD WebUI和ComfyUI对比
WebUI和ComfyUI都是围绕Stable Diffusion模型构建的用户界面，它们各有特点和优势。以下是两者的对比：
WebUI
概述：WebUI是由AUTOMATIC1111开发的，提供了一个图形化界面，允许用户通过网页操作Stable Diffusion模型生成图片。
使用方式：用户通过网页界面与模型交互，可以通过文本提示生成图像，也支持上传图片进行图像到图像的转换。
界面示意：
我们用一个表格做WebUI和ComfyUI对比
| 项目/软件 | webUI | ComfyUI |
|---|---|---|
| 用户界面 | 网页操作，比较好理解 | 节点操作，相对难理解 |
| 上手难度 | 相对简单 | 相对复杂 |
| 社区支持 | 丰富，有大量的插件可以使用 | 超级丰富，几乎每天都会更新，海量的自定义插件，就连ComfyUI本身更新频次都非常高 |
| 性能 | 两者相差不大，略低 | 两者相差不大，略高 |
| 电脑要求 | 较高，4G以上显存 | 较高，4G以上显存 |
| 费用 | 免费 | 免费 |
总的来说，如果需要快速简单的操作，WebUI可能是更好的选择；如果需要进行高级的定制和复杂的工作流构建，ComfyUI可能更加合适。
🍓SD/Stable Diffusion/webUI/ComfyUI关系是什么
Stable Diffusion（稳定扩散）是一种基于深度学习的文本到图像生成模型。它使用扩散过程来生成图像，能够根据用户提供的文本描述生成相应的图像内容。Stable Diffusion模型因其生成图像的高质量和多样性而受到关注，并且是开源的，这意味着任何人都可以使用和修改这个模型。
SD其实就是Stable Diffusion（稳定扩散）的英文简称。
WebUI，在AI绘图这个圈子里，通常是说Stable Diffusion WebUI的简称。
ComfyUI是专门为Stable Diffusion模型设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。
总的来说，Stable Diffusion是核心的图像生成模型，WebUI和ComfyUI两个都是UI界面，所以大家不需要纠结WebUI和ComfyUI本身谁出图效果会更好，因为本身他俩只是界面而已，背后使用的技术都是Stable Diffusion这种模型。
🍀学习ComfyUI的好处
前边讲了很多，貌似ComfyUI上手难度比WebUI高，出图效果没有Midjourney好，那为什么还非要学习ComfyUI这个软件呢？
这个问题当然见仁见智了，我给出的答案是：
1、可控性强，可以使用stable diffuison的所有controlnet、图生图、文生图、视频生成等等的能力，还有大量图像放大、图像对比度增强、根据语义抠图等等的节点，都连在一起，可以实现非常复杂的操作一键生成，而如果用webui生成类似的复杂效果，有可能需要手工操作十几步，每一步都要修改大量参数才能实现；
2、生态强大，大量的开源模型和开源节点，让节点式的ComfyUI有了无限的拓展性，很多新出的开源模型，都可以通过自定义节点引入到comfyui的工作流中，甚至闭源的模型也可以通过API接入进来；另外，由于ComfyUI的团队被Stablity.ai收编了，所以有些时候Stability.ai公开新模型的前几天，ComfyUI就能实现提前兼容，这样新模型一发布，ComfyUI就可以使用了，而WebUI可能要等几周甚至几个月才能用；
3、可以使用别人现成的工作流，如果通过WebUI复现别人的作品，或者实现类似的效果，可能需要了解每一步详细的步骤和过程，自己一点点对参数，如果是复杂作品，就更麻烦了，而ComfyUI可以使用别人搭建好的工作流，一键生成类似的作品，甚至你可以不了解中间实现的具体方法都可以；
好了，本节课就到这里，接下来我们进入安装和电脑配置要求的章节；
这篇关于ComfyUI简单介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
