蓝桥杯备赛——DP续【python】

2024-05-27 10:12
文章标签 python dp 蓝桥 杯备赛

本文主要是介绍蓝桥杯备赛——DP续【python】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、小明的背包2

试题链接:https://www.lanqiao.cn/problems/1175/learning/

输入示例

5 20
1 6
2 5
3 8
5 15
3 3 

输出示例

120

问题分析

这题是完全背包,每个物品有无数个,所以对于任意dp[i][j](其表示的意思为选到第i个物品时所消耗的体积为j),当j>=i的体积时,其可以从三个状态转移过来,①dp[i-1][j](表示一次也不选i)②dp[i-1][j-w]+v   (表示第一次选i)③dp[i][j-w]+v(表示不一定第一次选i),把②去掉答案也是对的;当j<i时,只能从dp[i-1][j]转移来啦。


代码示例

N,V=map(int,input().split())
dp=[[0]*(V+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1,N+1):w,v=map(int,input().split())for j in range(1,V+1):if j-w>=0:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w]+v,dp[i][j-w]+v)else:dp[i][j]=dp[i-1][j]
print(dp[N][V])

二、最长公共子序列

试题链接:https://www.lanqiao.cn/problems/1189/learning/

输入示例

5 6
1 2 3 4 5
2 3 2 1 4 5

输出示例

4

问题分析

dp[i][j]表示数组A处理到第i个数,数组B处理到第j个数时他们的最大公共子序列的长度。分为两种情况:①a[i]==b[j],那么dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;②a[i]!=b[j],dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])


代码示例

N,M=map(int,input().split())
a=[0]+input().split()
b=[0]+input().split()
dp=[[0]*(M+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1,N+1):for j in range(1,M+1):if a[i]==b[j]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1else:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
print(dp[N][M])

这篇关于蓝桥杯备赛——DP续【python】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1007187

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

hdu1011(背包树形DP)

没有完全理解这题, m个人,攻打一个map,map的入口是1,在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

hdu4865(概率DP)

题意:已知前一天和今天的天气概率,某天的天气概率和叶子的潮湿程度的概率,n天叶子的湿度,求n天最有可能的天气情况。 思路:概率DP,dp[i][j]表示第i天天气为j的概率,状态转移如下:dp[i][j] = max(dp[i][j, dp[i-1][k]*table2[k][j]*table1[j][col] )  代码如下: #include <stdio.h>#include

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

usaco 1.1 Broken Necklace(DP)

直接上代码 接触的第一道dp ps.大概的思路就是 先从左往右用一个数组在每个点记下蓝或黑的个数 再从右到左算一遍 最后取出最大的即可 核心语句在于: 如果 str[i] = 'r'  ,   rl[i]=rl[i-1]+1, bl[i]=0 如果 str[i] = 'b' ,  bl[i]=bl[i-1]+1, rl[i]=0 如果 str[i] = 'w',  bl[i]=b

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

uva 10154 DP 叠乌龟

题意: 给你几只乌龟,每只乌龟有自身的重量和力量。 每只乌龟的力量可以承受自身体重和在其上的几只乌龟的体重和内。 问最多能叠放几只乌龟。 解析: 先将乌龟按力量从小到大排列。 然后dp的时候从前往后叠,状态转移方程: dp[i][j] = dp[i - 1][j];if (dp[i - 1][j - 1] != inf && dp[i - 1][j - 1] <= t[i]

uva 10118 dP

题意: 给4列篮子,每次从某一列开始无放回拿蜡烛放入篮子里,并且篮子最多只能放5支蜡烛,数字代表蜡烛的颜色。 当拿出当前颜色的蜡烛在篮子里存在时,猪脚可以把蜡烛带回家。 问最多拿多少只蜡烛。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cs

uva 10069 DP + 大数加法

代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vector>#include <queue>#include <map>#include <cl