本文主要是介绍联邦学习（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
世界第一本“联邦学习”专著——《联邦学习》。作者阅读数书籍《联邦学习实战》。
1.联邦学习概述
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在构件全局模型时，其效果与数据被整合在一起进行集中式训练的效果几乎一致，这便是联邦学习提出的动机和核心思想。
核心理念：数据不动模型动，数据可用不可见。 -
传统训练范式又称为集中式训练/中心化训练。
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了解联邦学习性能损失概念，
- 狭义联邦学习性能损失 ∣ V S U M − V F E D ∣ < δ | \mathcal{V}_{SUM} - \mathcal{V}_{FED} | < \delta ∣VSUM−VFED
这篇关于联邦学习（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
