Python 之 try...except...else...finally 异常处理

2024-05-25 21:08

本文主要是介绍Python 之 try...except...else...finally 异常处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. Python 运行过程中的异常理解

python 程序在运行期检测到的错误称为 “异常”,大多数异常都不会被程序主动处理,最终会产生一个错误信息致使程序终止运行或者崩溃。要保证程序如预期的正常运行,就需要主动去处理一些可预见的 “异常” ,Python 中可以用 try … except … finally 来捕获异常并做处理。
异常包含:1)python 内建异常; 2)自定义异常,下面会逐一介绍这两类异常。

2. try except 异常处理理解和使用

import systry:											# try 语句				print("执行期望的代码")
except OSError as err:							# 捕获系统相关异常并做处理print("捕获OSError相关错误, error: ", err)
except (RuntimeError, TypeError, NameError):    # 一个 except 中包含多个异常print("捕获***错误")
except:				# 通配符,捕获所有的异常。慎用此法,因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误, 可以使用这种方法打印一条错误信息,然后重新抛出异常(允许调用者处理这个异常)print("捕获未知错误:", sys.exc_info()[0])raise			# 手动抛出一个异常,终止程序 
else:				# else 语句用于当 try 语句没有异常时,如果需要执行一些代码,可以加上 else 语句,此时会执行 else 语句中的代码# 使用 else 子句比在 try 子句中附加代码要好,因为这样可以避免 try … except 意外的截获本来不属于它们保护的那些代码抛出的异常。print("没有错误,执行") 
finally:			# 不管有没有错误都会执行 finally 中的代码print("不管有没有错,都执行finally") 

2.1 try 语句工作原理

在这里插入图片描述

  • 首先,执行 try 子句 (在 try 和 except 关键字之间的部分)。
  • 如果没有异常发生, except 子句 在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
  • 如果在 try 子句执行过程中发生了异常,那么该子句其余的部分就会被忽略。
  • 如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型,就执行对应的except子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。
  • 如果发生了一个异常,在 except 子句中没有与之匹配的分支,它就会传递到上一级 try 语句中。
  • 如果最终仍找不到对应的处理语句,它就成为一个 未处理异常,终止程序运行,显示提示信息。

2.2 代码示例

''' 调用 k8s api 进行删除pv资源示例 ''''
def delete(self, pv_name):"""删除 PersistentVolume 函数:param pv_name: 要删除的PV名字:return:Ture:   删除成功False   删除失败"""try:# 判断 pv 是否在集群中存在resp = self.corev1_api.read_persistent_volume(name=pv_name)logger.info("pv: %s confirm exist, res: %s\n" % (pv_name, resp))try:# 存在,执行删除动作res = self.corev1_api.delete_persistent_volume(name=pv_name)res = res.to_dict()logger.info("pv: %s delete succeed\n" % pv_name)return True, resexcept ApiException as e:logger.error("Exception when calling CoreV1Api->delete_persistent_volume: %s\n" % e)return False, "Error delete pv, %s" % eexcept ApiException as e:if e.status == 404:logger.error("pv: %s NotExist, cant delete\n" % pv_name)return False, "NotExist, 当前PV: %s, 集群中不存在" % pv_namelogger.error("Exception when calling CoreV1Api->read_persistent_volume: %s\n" % e)return False, "Error read pv, %s" % e

3. python 自带的常用异常继承关系和含义说明

BaseException				# 新的所有异常的基类,都由此衍生而来+-- SystemExit				# 解释器请求退出+-- KeyboardInterrupt		# Ctrl+C 被按下时,程序被强行终止+-- GeneratorExit			# 生成器发生异常通知退出+-- Exception				# 常规错误的基类,继承 BaseException+-- StopIteration		# 迭代器没有更多的值错误+-- StopAsyncIteration+-- ArithmeticError|    +-- FloatingPointError|    +-- OverflowError|    +-- ZeroDivisionError+-- AssertionError		+-- AttributeError			# 对象没有要使用的属性错误+-- BufferError				+-- EOFError					+-- ImportError				# 导入模块/对象失败报错|    +-- ModuleNotFoundError+-- LookupError				# 无效数据查询的基类|    +-- IndexError|    +-- KeyError+-- MemoryError				# 内存溢出报错+-- NameError					# 使用一个还未赋值对象的变量错误|    +-- UnboundLocalError+-- OSError					# 系统相关的错误|    +-- BlockingIOError|    +-- ChildProcessError|    +-- ConnectionError|    |    +-- BrokenPipeError|    |    +-- ConnectionAbortedError|    |    +-- ConnectionRefusedError|    |    +-- ConnectionResetError|    +-- FileExistsError		# 试图创建一个已经存在的文件错误|    +-- FileNotFoundError	# 试图打开一个不存在的文件错误|    +-- InterruptedError|    +-- IsADirectoryError	# |    +-- NotADirectoryError	# |    +-- PermissionError		# 文件权限错误|    +-- ProcessLookupError|    +-- TimeoutError			# 超时报错+-- RuntimeError				# 一般的运行错误+-- SyntaxError				# 语法错误|    +-- IndentationError		# 缩进错误|         +-- TabError 		# Tab 与 空格混用错误+-- SystemError				# 解释器请求退出+-- TypeError					# 传入的对象类型与要求不符+-- ValueError		# 传入一个调用者不期望的值,一般就是编码转换的错误|    +-- UnicodeError					# Unicode 相关的错误|         +-- UnicodeDecodeError 		# Unicode 解码时的错误|         +-- UnicodeEncodeError		# Unicode 编码时的错误|         +-- UnicodeTranslateError	# Unicode 转换时的错误+-- Warning						# 警告的基类+-- DeprecationWarning+-- PendingDeprecationWarning+-- RuntimeWarning+-- SyntaxWarning+-- UserWarning+-- FutureWarning+-- ImportWarning+-- UnicodeWarning+-- BytesWarning+-- ResourceWarning

4. 用户自定义异常

4.1 raise 语句理解

作用:主动抛出异常并终止程序
格式:raise 异常名称(“异常描述”)

raise RuntimeError("example error")

4.2 自定义异常方法和使用

当程序运行时内建的异常无法满足需求或者想自定义一些专属的异常,就需要进行自定义异常。
Python 异常继承关系:
在这里插入图片描述
我们可以看到 python 的异常有个大基类 BaseException,然后是异常基类 Exception,所以我们自定义类也必须继承 Exception 基类。
代码示例:

''' 自定义一个异常类 CustomError '''
class CustomError(Exception):def __init__(self,ErrorInfo):super().__init__(self) 			# 初始化继承的 Exception 父类# 也可以去掉,如果去掉则 Exception 默认的 __init__() 被覆盖self.errorinfo = ErrorInfodef __str__(self):					# __str__方法来定义需要抛出的异常信息,此时接受 raise 传入的异常信息return self.errorinfoif __name__ == '__main__':try:raise CustomError('客户异常')	# 手动抛出自定义的异常except CustomError as e:			# except 中捕获抛出的异常并做处理print(e)

这篇关于Python 之 try...except...else...finally 异常处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1002633

相关文章

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v