pytho传参kwargs

本文主要是介绍pytho传参kwargs，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python代码中有很多类似的用法，第一次接触的时候还是有很多疑惑的，为了方便记忆，因此梳理了一下。

# 使用模型进行推理
with torch.no_grad():outputs = model(**encoded_texts)

对于一个dict类型的变量**encoded_texts是取出value的值，而不考虑键。

def test_func(**kwargs):a = kwargs["a"]b = kwargs["b"]print(a)  # [1, 2, 3]print(b)  # hello testdct = {"a": [1, 2, 3], "b": "hello test"}
test_func(**dct)

函数传参的时候简化传参形式，无需指定参数名。

这篇关于pytho传参kwargs的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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