RabbitMQ(二)七种工作模式

2024-05-25 11:12
文章标签 模式 工作 rabbitmq 七种

本文主要是介绍RabbitMQ(二)七种工作模式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 概述:工作模式(七种)
    • 1. "Hello World!"
    • 2. Work Queues(工作队列模式)
    • 3. Publish/Subscribe(发布订阅模式)
    • 4. Routing
    • 5. Topics
    • 6. RPC
    • 7. Publisher Confirms
  • 详细
    • 1. "Hello World!"
    • 2. Work Queues(工作队列模式)
    • 3. Publish/Subscribe(发布订阅模式)
    • 4. Routing
    • 5. Topics
    • 6. RPC
    • 7. Publisher Confirms
  • 小结

概述:工作模式(七种)

官网链接
https://www.rabbitmq.com/tutorials

1. “Hello World!”

在这里插入图片描述

2. Work Queues(工作队列模式)

多个消费者消费同一队列
在这里插入图片描述

3. Publish/Subscribe(发布订阅模式)

通过exchange广播到多个queue中
在这里插入图片描述

4. Routing

通过route key发布到指定queue
在这里插入图片描述

5. Topics

通过pattern匹配一个或者多个queue
在这里插入图片描述

6. RPC

同步调用
在这里插入图片描述

7. Publisher Confirms

可靠性投递

详细

// rabbitMQ版本:3.13-management
<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.20.0</version>
</dependency>

1. “Hello World!”

2. Work Queues(工作队列模式)

在这里插入图片描述
多个消费者监听同一个队列,则各消费者之间对同一个消息是竞争的关系

Work Queues工作模式适用于任务较重或任务较多的情况,多消费者分摊任务
可以提高消息处理的效率。

//生产者import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  public class Producer {  public static final String QUEUE_NAME = "work_queue";  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  for (int i = 1; i <= 10; i++) {  String body = i+"hello rabbitmq~~~";  channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,body.getBytes());  }  channel.close();  connection.close();  }  }
//消费者1public class Consumer1 {  static final String QUEUE_NAME = "work_queue";  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("Consumer1 body:"+new String(body));  }  };  channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);  }  }
//消费者2
public class Consumer2 {static final String QUEUE_NAME = "work_queue";public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("Consumer2 body:"+new String(body));}};channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);}}

3. Publish/Subscribe(发布订阅模式)

交换机概念

  • 生产者不是把消息直接发送到队列,而是发送到交换机
  • 交换机接收消息,而如何处理消息取决于交换机的类型

交换机有如下3种常见类型

  • Fanout:广播,将消息发送给所有绑定到交换机的队列
  • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key的队列
  • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式)的队列

注意:Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因
此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那
么消息会丢失!

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
交换机需要与队列进行绑定,绑定之后;一个消息可以被多个消费者都收到。
发布订阅模式与工作队列模式的区别:

  • 工作队列模式本质上是绑定默认交换机
  • 发布订阅模式绑定指定交换机
  • 监听同一个队列的消费端程序彼此之间是竞争关系
  • 绑定同一个交换机的多个队列在发布订阅模式下,消息是广播的,每个队列都能接收到消息
//生产者import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  public class Producer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  // 1、获取连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  // 2、创建频道Channel channel = connection.createChannel();  // 参数1. exchange:交换机名称// 参数2. type:交换机类型//     DIRECT("direct"):定向//     FANOUT("fanout"):扇形(广播),发送消息到每一个与之绑定队列。  //     TOPIC("topic"):通配符的方式  //     HEADERS("headers"):参数匹配  // 参数3. durable:是否持久化  // 参数4. autoDelete:自动删除  // 参数5. internal:内部使用。一般false  // 参数6. arguments:其它参数  String exchangeName = "test_fanout";  // 3、创建交换机channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);  // 4、创建队列String queue1Name = "test_fanout_queue1";  String queue2Name = "test_fanout_queue2";  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  // 5、绑定队列和交换机// 参数1. queue:队列名称  // 参数2. exchange:交换机名称  // 参数3. routingKey:路由键,绑定规则//   如果交换机的类型为fanout,routingKey设置为""  channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");  String body = "日志信息:张三调用了findAll方法...日志级别:info...";  // 6、发送消息channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());  // 7、释放资源channel.close();  connection.close();  }  }
//消费者1import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer1 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String queue1Name = "test_fanout_queue1";  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body:"+new String(body));  System.out.println("队列 1 消费者 1 将日志信息打印到控制台.....");  }  };  channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);  }  }//消费者2
import com.atguigu.rabbitmq.util.ConnectionUtil;  
import com.rabbitmq.client.*;  
import java.io.IOException;  public class Consumer2 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String queue2Name = "test_fanout_queue2";  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body:"+new String(body));  System.out.println("队列 2 消费者 2 将日志信息打印到控制台.....");  }  };  channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);  }  }

4. Routing

在这里插入图片描述

路由key相当于交叉路口指示牌根据不同指示牌走不同的路

通过『路由绑定』的方式,把交换机和队列关联起来

  • 交换机和队列通过路由键进行绑定
  • 生产者发送消息时不仅要指定交换机,还要指定路由键
  • 交换机接收到消息会发送到路由键绑定的队列
  • 在编码上与 Publish/Subscribe发布与订阅模式的区别:
    • 交换机的类型为:Direct
    • 队列绑定交换机的时候需要指定routing key
//生产者public class Producer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String exchangeName = "test_direct";  // 创建交换机  channel.exchangeDeclare(exchangeName,BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);  // 创建队列  String queue1Name = "test_direct_queue1";  String queue2Name = "test_direct_queue2";  // 声明(创建)队列  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  // 队列绑定交换机  // 队列1绑定error  channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");  // 队列2绑定info error warning  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");  String message = "日志信息:张三调用了delete方法.错误了,日志级别error";// 发送消息  channel.basicPublish(exchangeName,"error",null,message.getBytes());System.out.println(message);  // 释放资源  channel.close();  connection.close();  }  }
//消费者1public class Producer {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String exchangeName = "test_direct";  // 创建交换机  channel.exchangeDeclare(exchangeName,BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);  // 创建队列  String queue1Name = "test_direct_queue1";  String queue2Name = "test_direct_queue2";  // 声明(创建)队列  channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  // 队列绑定交换机  // 队列1绑定error  channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");  // 队列2绑定info error warning  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");  channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");  String message = "日志信息:张三调用了delete方法.错误了,日志级别error";// 发送消息  channel.basicPublish(exchangeName,"error",null,message.getBytes());System.out.println(message);  // 释放资源  channel.close();  connection.close();  }  }//消费者2
public class Consumer2 {  public static void main(String[] args) throws Exception {  Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();  Channel channel = connection.createChannel();  String queue2Name = "test_direct_queue2";  channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);  Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){  @Override  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {  System.out.println("body:"+new String(body));  System.out.println("Consumer2 将日志信息存储到数据库.....");  }  };  channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);  }  }

5. Topics

在这里插入图片描述

  • Topic类型与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队
    列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key的时候使用
    通配符
  • Routingkey一般都是由一个或多个单词组成,多个单词之间以“.”分割,
    例如:item.insert
  • 通配符规则:
    • #:匹配零个或多个词
    • *:匹配一个词
//生产者public class Producer {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();String exchangeName = "test_topic";channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC, true, false, false, null);String queue1Name = "test_topic_queue1";String queue2Name = "test_topic_queue2";channel.queueDeclare(queue1Name, true, false, false, null);channel.queueDeclare(queue2Name, true, false, false, null);// 绑定队列和交换机// 参数1. queue:队列名称// 参数2. exchange:交换机名称// 参数3. routingKey:路由键,绑定规则//      如果交换机的类型为fanout ,routingKey设置为""// routing key 常用格式:系统的名称.日志的级别。// 需求: 所有error级别的日志存入数据库,所有order系统的日志存入数据库channel.queueBind(queue1Name, exchangeName, "#.error");channel.queueBind(queue1Name, exchangeName, "order.*");channel.queueBind(queue2Name, exchangeName, "*.*");// 分别发送消息到队列:order.info、goods.info、goods.errorString body = "[所在系统:order][日志级别:info][日志内容:订单生成,保存成功]";
//        channel.basicPublish(exchangeName,"order.info",null,body.getBytes());//        body = "[所在系统:goods][日志级别:info][日志内容:商品发布成功]";
//        channel.basicPublish(exchangeName,"goods.info",null,body.getBytes());body = "[所在系统:goods][日志级别:error][日志内容:商品发布失败]";channel.basicPublish(exchangeName, "goods.error", null, body.getBytes());channel.close();connection.close();}}
//消费者public class Consumer1 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();String QUEUE_NAME = "test_topic_queue1";channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("body:" + new String(body));}};channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}}//消费者2
public class Consumer2 {public static void main(String[] args) throws Exception {Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();Channel channel = connection.createChannel();String QUEUE_NAME = "test_topic_queue2";channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("body:" + new String(body));}};channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);}}

6. RPC

在这里插入图片描述
远程过程调用,本质上是同步调用,和我们使用OpenFeign调用远程接口一

7. Publisher Confirms

发送端消息确认

小结

直接发送到队列:底层使用了默认交换机

  • 经过交换机发送到队列
  • Fanout:没有Routing key直接绑定队列
  • Direct:通过Routing key绑定队列,消息发送到绑定的队列上
    • 一个交换机绑定一个队列:定点发送
    • 一个交换机绑定多个队列:广播发送
  • Topic:针对Routing key使用通配符

这篇关于RabbitMQ(二)七种工作模式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1001343

相关文章

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

《RabbitMQ延时队列插件安装与使用示例详解(基于DelayedMessagePlugin)》本文详解RabbitMQ通过安装rabbitmq_delayed_message_exchan... 目录 一、什么是 RabbitMQ 延时队列? 二、安装前准备✅ RabbitMQ 环境要求 三、安装延时队

spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and queue教程

《springAMQP代码生成rabbitmq的exchangeandqueue教程》使用SpringAMQP代码直接创建RabbitMQexchange和queue,并确保绑定关系自动成立,简... 目录spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and 编程queue执行结果总结s

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

C#和Unity中的中介者模式使用方式

《C#和Unity中的中介者模式使用方式》中介者模式通过中介者封装对象交互,降低耦合度,集中控制逻辑,适用于复杂系统组件交互场景,C#中可用事件、委托或MediatR实现,提升可维护性与灵活性... 目录C#中的中介者模式详解一、中介者模式的基本概念1. 定义2. 组成要素3. 模式结构二、中介者模式的特点

setsid 命令工作原理和使用案例介绍

《setsid命令工作原理和使用案例介绍》setsid命令在Linux中创建独立会话,使进程脱离终端运行,适用于守护进程和后台任务,通过重定向输出和确保权限,可有效管理长时间运行的进程,本文给大家介... 目录setsid 命令介绍和使用案例基本介绍基本语法主要特点命令参数使用案例1. 在后台运行命令2.

RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解

《RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解》文章解析RabbitMQ消费端单线程与多线程处理机制,说明concurrency控制消费者数量,max-concurrency控制最大线程数,prefe... 目录 一、基础概念详细解释:举个例子:✅ 单消费者 + 单线程消费❌ 单消费者 + 多线程消费❌ 多

Java中的xxl-job调度器线程池工作机制

《Java中的xxl-job调度器线程池工作机制》xxl-job通过快慢线程池分离短时与长时任务,动态降级超时任务至慢池,结合异步触发和资源隔离机制,提升高频调度的性能与稳定性,支撑高并发场景下的可靠... 目录⚙️ 一、调度器线程池的核心设计 二、线程池的工作流程 三、线程池配置参数与优化 四、总结:线程

RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程

《RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程》SpringCloudBus通过消息总线与MQ实现微服务配置统一刷新,结合GitWebhooks自动触发更新,避免手动重启,提升效率与可靠性,适用于配... 目录前言介绍环境准备代码示例测试验证总结前言介绍在微服务架构中,为了更方便的向微服务实例广播消息,

Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读

《Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读》:本文主要介绍Java设计模式---迭代器模式(Iterator),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录1、迭代器(Iterator)1.1、结构1.2、常用方法1.3、本质1、解耦集合与遍历逻辑2、统一