本文主要是介绍代码随想录训练营Day 38|力扣435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.无重叠区间
代码随想录
代码：（贪心算法）
class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b){if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] < b[0];}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {int result = 0;if(intervals.size() == 1) return 0;sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);for(int i = 1;i < intervals.size();i++){if(intervals[i - 1][1] > intervals[i][0]){result++;intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1],intervals[i][1]);}}return result;}
};思路：
这道题和我昨天做的用最少的箭引爆气球的题很像。都是按照左边界排序，然后去判断当前区间的左边界有没有小于前一个结点的有边界，如果有，就说明这两个区间重叠。当然也可能后续的很多区间都重叠了，因此，这里把当前区间的右边界赋值为min（当前区间的右边界，前一个区间的右边界），然后继续循环就好了。代码随想录训练营Day 37|力扣860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列、452. 用最少数量的箭引爆气球-CSDN博客
上一题问的是最少数量的箭，因此我们是把它初始化为1.然后在区间不重叠的时候++。 本题是求有多少给重叠区间，所以我们把它初始化为0，在区间重叠的时候++。
（本题如果前后两个区间紧挨着——也就是前一个区间的右边界=当前区间的左边界，算作不重叠，我这里就错了）
2.划分字母区间
代码随想录
代码： （贪心算法+哈希法）
class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {int hash[27] = {0};// 统计每个字母出现的最远的下标for(int i = 0;i < s.size();i++){hash[s[i] - 'a'] = i;}// 找分界线——分界线的下标=当前遍历过的字母出现的最远下标int index = 0;int pre = 0;vector<int> result;for(int i = 0;i < s.size();i++){index = max(index,hash[s[i] - 'a']);if(i == index){result.push_back(index - pre + 1);pre = index + 1;}}return result;}
};思路：
具体步骤是什么？
先把所有字母的最远下标映射到hash表里，然后再去找分界线——满足此时的下标 = 我们已经遍历过的所有字母的最远下标值。
这道题怎么体现贪心的思路的？
局部最优：尽可能少得控制划分区间的长度；全局最优：得到最多的区间数
有什么细节要注意？
这道题，我在边界问题上摔跟头了。我用pre来表示区间的左边界，index来表示区间的有边界——区间是左闭右闭的！！所以，我在收集完一个区间后，pre应该赋值为index+1！！
3.合并区间
代码随想录
代码：（贪心算法）
class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b){if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] < b[0];}vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);vector<vector<int>> result;// 题上已经说了intervals最少有一个元素// result初始化result.push_back(intervals[0]);for(int i = 1;i < intervals.size();i++){if(result.back()[1] >= intervals[i][0]){ // 重叠区间时，在result里直接进行合并result.back()[1] = max(intervals[i][1],result.back()[1]);}else{result.push_back(intervals[i]); // 不重叠时，直接把当前的区间加入结果}}return result;}
};思路：
这道题也是求重叠区间，可是我感觉什么合并很复杂，合并后原来的数组下标是不是还要改变？
是的呢，所以，我直接对result里收集的数组进行融合操作。
这道题的重叠区间的判断，为什么不是取右边界的最小值了？
因为这道题要的是“合并”，两个区间重叠后合并，是要找它们的最大的边界范围的。而后续判断能否合并，则是看你“合并”后的上一个区间和现在你遍历的区间有没有重叠。
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