在此，表示对 晴树SEU 的感谢，通过他的文章 https://blog.csdn.net/u014357799/article/details/49669017 ，以及一些网上其他资料，我终于以一个小白的身份完成了Armadillo的导入使用。 具体步骤如下：（很多步骤我也不理解，就跟着做） 1、 安装配置 mingw-w64  用于开发64位的程序开发 http

一、柔性作业车间调度问题 柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，FJSP），是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中，有多个作业需要在多个机器上进行加工，每个作业由一系列工序组成，每个工序需要在特定的机器上完成。同时，每个机器一次只能处理一个工序，且每个工序的处理时间可能不同。 FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案，使得所有

一、微电网优化模型 微电网是一个相对独立的本地化电力单元，用户现场的分布式发电可以支持用电需求。为此，您的微电网将接入、监控、预测和控制您本地的分布式能源系统，同时强化供电系统的弹性，保障您的用电更经济。您可以在连接到电网或断开电网连接状态下使用微电网。当电网停限电或用电成本过高时，微电网会自动响应。微电网控制系统可实现对发电、储电和用电的综合管理调度。与电网在集中式发电厂发电，然后沿着发-

一、巨型犰狳优化算法 巨型犰狳优化算法（Giant Armadillo Optimization，GAO）由Omar Alsayyed等人于2023年提出，该算法模仿了巨型犰狳在野外的自然行为。GAO设计的基本灵感来自巨型犰狳向猎物位置移动和挖掘白蚁丘的狩猎策略。GAO理论在两个阶段进行表达和数学建模：（i）基于模拟巨型犰狳向白蚁丘的运动的探索，以及（ii）基于模拟巨型犰狳的挖掘技能以捕食和撕裂

API 添加和更改的历史记录 文章目录 API 稳定性和版本政策：每个版本的添加和更改列表：版本12.8：版本12.6：版本12.4：版本12.2：版本12.0：版本11.4：版本11.2：版本11.0：版本10.8：版本10.7：版本10.6：版本10.5：版本10.4：

文章目录 矩阵类、向量类、Cube类和泛型类Mat<type>matcx_matCol<type>veccx_vecRow<type>rowveccx_rowvecCube<type>cubecx_cubefield<object_type>SpMat<type>

其实本文严格说只能算VS2013添加Armadillo教程，因为为了省事，用的是VS2013编译器版本的Qt，Armadillo也直接用了自带例子中的blas_win64_MT.dll、blas_win64_MT.lib、lapack_win64_MT.dll、lapack_win64_MT.lib，没有完整编译Armadillo，仅是调用举例。 版本信息： 　　qt-opens

Armadillo 环境配置 Armadillo是一款对于C++的线性代数库，可以进行矩阵运算，在MATLAB转C/C++时可以更加方便。下面是armadillo的安装和配置。 首先，下载armadillo，地址（http://arma.sourceforge.net/）。 这里选择稳定版本armadillo-8.100.1，解压，将其中的include文件夹复制到指定的文件夹下。（这里