今天遇到一个问题，就是寻找符合条件的元素所在的位置，主要使用np.argwhere和nonzero函数 比如给我一个二维数组，我想知道其中元素大于15的位置 方法1 import numpy as np ex=np.arange(30)e=np.reshape(ex,[3,10])print(e)print(e>15) 结果如下 np.transpose((e>15).non

K均值算法（K-means）聚类 【关键词】K个种子，均值 一、K-means算法原理 聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中。 K-Means算法是一种聚类分析（cluster analysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些