摘要 在夜间雾霾场景中，可见性经常受到低光照、强烈光晕、光散射以及多色光源等多种因素的影响而降低。现有的夜间除雾方法常常难以处理光晕或低光照条件，导致视觉效果过暗或光晕效应无法被有效抑制。本文通过抑制光晕和增强低光区域来提升单张夜间雾霾图像的可见性。为了处理光晕效应，提出了一个光源感知网络来检测夜间图像的光源，并采用APSF（大气点扩散函数）引导的光晕渲染。该算法的框架在渲染图像上进行训练，实现

【算法介绍】 提升夜间雾霾图像可见度的技术研究：引导APSF与梯度自适应卷积的应用 随着城市化的快速发展，雾霾现象日益严重，尤其是在夜间，雾霾对图像的可见度造成了极大的影响。因此，提升夜间雾霾图像的可见度成为了图像处理领域的研究热点。在ACM International Conference on Multimedia 2023（ACMMM2023）上，一篇题为“Enhancing Visib