AnythingLLM AnythingLLM专属私有知识库,可以使用本地OllamaLLM模型，可以上传文件，基于文件回答问题 启动ollama 参考 第二十五篇-Ollama-离线安装 第二十四篇-Ollama-在线安装 下载安装AnythingLLM https://useanything.com/downloadAnythingLLMDesktop.exe点击安装，稍微等待一下

什么是 RAG RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种先进的自然语言处理技术架构，它旨在克服传统大型语言模型（LLMs）在处理开放域问题时的信息容量限制和时效性不足。RAG的核心机制融合了信息检索系统的精确性和语言模型的强大生成能力，为基于自然语言的任务提供了更为灵活和精准的解决方案。 RAG与LLM的关系 RAG不是对LLM的替代

先看效果,我上传了一个pdf如下： 上传之后做向量化处理，处理完成之后，就可以开始问答了。结果如下： 开始动手搭建自己的知识库！！！ 第一步：安装ollama 此步骤省略，不会可以看这篇文章有详细的过程：ollama在windows系统上安装总结以及注意事项 ollama提供的有api服务，不仅仅使用命令行来使用，也可以将应用程序连接到 Ollama API 。这样就可以把 AI 的功能整

AnythingLLM 是一个全栈应用程序，您可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT，无需任何妥协，您可以在本地运行，也可以远程托管并能够智能聊天以及您提供的任何文件。 AnythingLLM 将您的文档划分为名为workspaces.工作区的功能很像线程，但增加了文档的容器化。工作区可以共享文档，但它们不会相互通信，因此您可以保

在本地电脑上跑大语言模型（LLM），已经不是什么高科技操作了。随着技术的迭代，现在利用Ollam和AnythingLLM就可以轻松构建自己的本地知识库，人人皆可上手，有手就行。过往要达成这一目标，可是需要有编程经验的。 首先得了解一下背后的原理。大概就是三步走：一是LLM，大语言模型，懂得怎么处理自然语言。二是嵌入模型，它的工作就是把复杂的数据简化，转化成易于处理的格式。最后是向量数据库，专门

AnythingLLM是一款私人ChatGPT，它与传统的ChatGPT相比，具有更高的灵活性和可定制性。AnythingLLM是一个全栈应用程序，它能够将任何文档、资源或内容片段转化为上下文，供任何LLM（大语言模型）在聊天时作为参考使用。此外，它允许用户灵活选择所使用的LLM或向量数据库，并支持多用户管理和权限设置。因此，AnythingLLM可以被打造成企业内部知识库的私人专属GPT，用于智